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Google 搜索的新负责人 Prabhakar Raghavan 一直处于搜索相关研究的前沿。他的研究重点包括早在 2000 年就联合撰写的链接分析研究，以及雅虎研究中关于链接信任和不信任的研究。
Prabhakar Raghavan 拥有博士学位，撰写过书籍和研究论文，是各种计算机科学组织的成员和领导者等等。
但我们搜索社区感兴趣的是这个人是谁，他将如何影响搜索？
在 SEO 社区中，我们更感兴趣的是了解新的搜索主管是谁，因为无论他在哪里领导，我们都必须跟随。
这就是本文的重点。
如果您的业务涉及搜索营销，了解谁负责 Google 搜索可能会很有用。
Prabhakar Raghavan 在加入 Google 之前曾在雅虎实验室工作。雅虎实验室为我们提供了诸如 TrustRank 之类的创新，以及预测网站访问者如何扫描网页或保释的研究，这对于提高参与度很有用。
发现他感兴趣的研究类型有助于描绘现在负责 Google 搜索的人的画像。
例如，他在 2000 年发表的一篇研究论文名为《Web 中的图形结构》。它关注链接如何为搜索引擎提供有用的信息。
这很有趣，因为它展示了他对链接和垃圾链接的了解。
摘要指出：
“将网络作为一个图表进行研究不仅本身就令人着迷，而且还对用于爬行、搜索和社区发现的网络算法以及表征其演变的社会学现象产生了宝贵的见解。”
他与人合着的其他研究着眼于用户行为分析并预测他们会做什么。
他在 2012 年发表的一篇研究论文探讨了确定用户的下一步行动。这篇论文被称为，Web 用户真的是马尔可夫吗？
这项研究的有趣之处在于，他质疑以前没有研究过的 PageRank 的基本假设，并证明像 PageRank 这样的算法没有考虑到用户行为的现实模型。
它是这样说的：
“PageRank 等经典 Web 算法使用此模型。一些先前的工作……提供了支持用户行为是马尔可夫的弱证据。
我们知道之前没有任何工作检查过网络用户的行为是否真的是马尔可夫，从而证明了 PageRank 和其他算法中隐含的假设是正确的。”
令人着迷的是，它揭示了一种好奇的头脑，不仅揭示了普遍接受的先前工作中被忽视的缺陷，而且还概述了信息检索的可能性，以一种通过实际尝试理解用户来更好地为用户服务的方式。
我认为，如果您查看他参与的研究，一个共同的线索是试图了解用户在查看搜索结果或单击链接时的行为。
了解用户以便更好地为他们服务似乎是一个潜在的问题。
这是他研究的另一个例子。这是 2011 年的一篇论文，名为“优化二维搜索结果演示”
这是对用户如何扫描网页和搜索结果的研究。该研究论文将产品和图像搜索作为搜索引擎如何以可能未针对用户扫描网页的方式进行优化的方式向用户呈现数据的示例。
他展示了搜索引擎如何从左上角最相关的结果排序，并以从左到右和从上到下的方式进行排序，最不相关的图像或产品在页面下方，更多在右侧。
Raghavan 的研究表明，用户实际上以类似于三角形的图案进行扫描，三角形的较宽部分位于顶部。他还指出，用户的扫描方式存在随机因素。
1995 年，他与 Rajeev Motwani 合着了一本名为《随机算法》的书。
美国科学家对这本书的评论说：
“Rajeev Motwani 和 Prabhakar Raghavan 描述的技术范围广泛且功能强大，因此这本书很重要。据我所知，这是唯一一本关于整个主题的书……这本出色的书让我们感到自豪！”
Raghavan 还与人合着了《信息检索导论》，其副本可在线获得。
尽管出版于 2008 年，但本书中包含的信息对于那些希望获得有关搜索引擎如何工作的可靠信息的人来说是一个很好的起点，这些信息没有常见的 SEO 神话和假设。
这不是一本容易阅读的书，但只要您可以查找“马尔可夫链”之类的术语来了解它的轮廓，任何人都可以了解搜索引擎的工作原理，这反过来将使您成为更好的 SEO，因为您'将能够嗅出虚假的 SEO 想法。
特别感兴趣的是链接分析部分，这可能对那些想直接从像 Raghavan 这样的科学家那里学习的人有用，他们在现代信息检索的许多想法的发展中发挥了重要作用。
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Prabhakar Raghavan 深入参与链接分析、用户行为建模以及开箱即用地思考搜索引擎如何做得更好。
