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PPC 的 7 个有用的 Excel 公式和函数

我的 PPC 方法是分析性的。我在职业生涯的早期就意识到,如果我专注于培养我操纵和解释性能数据的能力,那么优化就会变得很明显。

学习 Excel 技能可以帮助您成为更高效的工作人员并提高分析质量。

关于 Excel,我最喜欢的部分之一是我不断寻找提高效率的方法。几个函数和公式可以帮助加快 PPC 任务。

以下是七个 Excel 提示,可帮助您快速确定影响您的品牌或客户的高影响力 PPC 优化。

Excel 101:基础公式

这些是我第一次向新员工介绍的 Excel 技能,他们预计将负责绩效报告和批量工作表构建。

如果您发现自己处于类似的角色或觉得这些任务很繁琐,请尝试将以下内容纳入您的流程。

三角洲

简单地说,增量是变化率。对于绩效营销人员来说,这是与我们的工作相关的战斗的一半。我们需要对我们看到的变化有一个敏锐的理解,以开发有效的优化。

请注意上述示例计算中的点击转化增量有多大。名义上,从 5% 下降到 3% 可以忽略不计。但是,使用 delta 计算,很明显点击转化需要提高,以提高广告系列的 CPA。

增量影响

从增量影响计算中获得的见解将与来自性能增量的见解保持一致——大增量将产生巨大的增量影响。当结合使用这些公式时,不要期望获得任何新的见解。

这个公式在开发性能叙述时很方便。它有助于回答所有利益相关者都理解的“那又怎样”的问题。加入诸如“点击率下降 X% 导致点击次数减少 Y”或“每次点击费用增加 X% 导致支出增加 Y 美元”等标注,为叙述增添更多色彩。

一个重要的警告是,这个公式假设其他一切都是不变的。作为营销人员,我们知道这些指标都是相互关联的。

如果展示次数增加 50%,点击率可能会下降。首先使用增量来全面了解性能变化,并且仅在逻辑合理时才使用此计算。

连接

就对日常任务的影响而言,如果在创建批量工作表时 CONCATENATE 不是您的流程的一部分,那么这可能是本文中最具影响力的内容。此功能允许用户将多个单元格的内容组合在一个文本字符串中。把它想象成可以用来连接细胞的胶水。

该功能的应用是深远的。一个重要的注意事项 - 该功能不仅限于单元格。文本/字符可以使用文本周围的引号合并为公式中的字段。示例 2 说明了将文本合并到 CONCATENATE 公式中。

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Excel 201:准备数据集进行分析

数据透视表是 PPC 营销人员最好的朋友。但是,为了最好地利用数据透视表,您必须投入时间来确保数据集的完整性和粒度。

在准备数据集进行分析时,此处包含的以下函数/公式影响最大,但应用范围很广。

查找

有些人可能会争辩说,这是对搜索营销人员最有用的功能,我不会大吵大闹。VLOOKUP 是搜索营销人员掌握的一项关键功能,因为通常需要使用来自其他平台的数据来扩充或修改数据集。

如果“真实来源”报告位于 PPC 平台之外,您可能熟悉组合数据集的挑战。此外,VLOOKUP 是一种将宏观级过滤器添加到粒度数据集的简单方法。

我推荐的最佳实践是尽可能以最精细的级别提取数据并使用 VLOOKUP 轻松添加过滤器。从更高的层次开始您的分析,并深入了解变革的最大驱动因素。

例如,如果利益相关者要求对地理性能进行细分,请在城市级别进行拉取,建立一个将城市与州和地区相关联的表格,并使用 VLOOKUP 将州和地区的两列添加到数据集中。

将日期转换为星期

此 IF 语句对 PPC 特别有用,因为直接从平台提取报告时,每周报告选项可能会受到限制。

对于没有传统周一至周日时间表的品牌或客户,请在日期/日期级别提取数据。然后使用此公式将一列添加到 Week 的数据集。

请注意,Excel 中的标准设置表示 1 = 星期日,7 = 星期六。在示例 2 中,我使用星期二作为一周的开始。

请注意,星期几指示符需要在 IF 语句逻辑中更新,如果为 false,则返回值也需要更新。

Excel 301:用于大规模数据集的工具

基于文本的分类

虽然乍一看可能很复杂,但这个公式对于搜索营销人员来说非常实用。它允许用户在文本单元格中搜索特定的单词或短语。

如果单元格符合条件,则公式将返回在“text if true”字段中输入的文本。根据我们之前介绍的公式,我敢打赌你可以猜到如果它不匹配会发生什么。

该公式在搜索营销中有许多应用。但是,分类很少是二元的——这意味着您没有将实体分类为两个选项之一。

示例 2 显示了多个逻辑测试如何相互叠加。这称为嵌套 IF 语句。要创建嵌套的 IF 语句,请使用不同的搜索条件在“text if false”字段中重复 IF 语句逻辑。

本质上,这告诉 Excel 搜索第一个短语/文本。如果找不到,请搜索第二个短语/文本。使用嵌套的 IF 语句,广告商可以快速对数据进行大规模分类。

连接复杂的数据集

最后,我想强调一下前面描述的技术是如何被共同利用来提高分析质量的。

如果您遵循在最细粒度级别提取平台数据的最佳实践,则数据通常包含多个分段(也就是数据集中的属性列)。

在两个平台之间组合数据时,数据集必须具有相同的粒度级别。否则,您提取到原始数据集中的数据将不准确。

要连接复杂的数据集,请使用 CONCATENATE 创建一个附加列,将原始数据集中的所有分段连接在一起。这应该在第二个数据集中复制,在连接中使用相同的顺序。有关示例,请参见步骤 1。

新形成的列现在充当两个数据集之间的连接器。使用 VLOOKUP 函数,在第二个数据集中搜索这个新创建的列,并指定要附加到数据集 #1 的数据列。通过将新导入数据的总和与其导入的原始表进行比较,仔细检查 VLOOKUP 是否正常工作。

快乐的数字运算!

这里有很多信息需要消化。然而,我们在这里只触及了冰山一角。

如果您在使用 Excel 时遇到困难,请不要放弃。学习这些功能及其能力需要时间。搜索一些带您了解实时示例的视频——这些视频对我来说特别有效。

本文中表达的观点是客座作者的观点,不一定是 Search Engine Land。工作人员作者在这里列出。