Sitemap

7 công thức và hàm Excel hữu ích cho PPC

Cách tiếp cận của tôi với PPC là phân tích.Tôi đã sớm nhận ra trong sự nghiệp của mình rằng nếu tôi tập trung vào việc phát triển khả năng thao tác và diễn giải dữ liệu hiệu suất, thì việc tối ưu hóa sẽ trở nên hiển nhiên.

Tập trung vào các kỹ năng Excel có thể giúp bạn trở thành một nhân viên hiệu quả hơn và cải thiện chất lượng phân tích của bạn.

Một trong những phần yêu thích của tôi về Excel là tôi liên tục tìm cách để hiệu quả hơn. Một số hàm và công thức có thể giúp đẩy nhanh các tác vụ PPC.

Sau đây là bảy thủ thuật Excel để giúp bạn nhanh chóng xác định các tối ưu hóa PPC có tác động cao sẽ thúc đẩy thương hiệu hoặc khách hàng của bạn.

Excel 101: Công thức cơ bản

Đây là những kỹ năng Excel lần đầu tiên tôi giới thiệu cho những người mới tuyển dụng, những người dự kiến ​​sẽ đảm nhận công việc báo cáo hiệu suất và xây dựng trang tính hàng loạt.

Nếu bạn nhận thấy mình đang ở một vai trò tương tự hoặc cảm thấy rằng những nhiệm vụ đó là cồng kềnh, hãy thử kết hợp những điều sau vào quy trình của bạn.

Đồng bằng

Nói một cách đơn giản, delta là một tỷ lệ thay đổi.Đối với các nhà tiếp thị hiệu suất, đó là một nửa cuộc chiến liên quan đến công việc của chúng tôi.Chúng ta cần có hiểu biết sâu sắc về những thay đổi mà chúng ta thấy để phát triển các tối ưu hóa hiệu quả.

Lưu ý rằng Delta chuyển đổi nhấp chuột lớn như thế nào trong tính toán ví dụ ở trên.Trên danh nghĩa, có thể bỏ qua mức giảm từ 5% xuống 3%.Tuy nhiên, bằng cách sử dụng tính toán delta, rõ ràng là chuyển đổi nhấp chuột cần phải cải thiện, để nâng cao CPA của chiến dịch.

Tác động gia tăng

Thông tin chi tiết nhận được từ tính toán tác động gia tăng sẽ phù hợp với thông tin chi tiết từ các vùng hiệu suất - các vùng đồng bằng lớn sẽ có các tác động gia tăng lớn.Đừng mong đợi nhận được bất kỳ thông tin chi tiết mới nào khi sử dụng kết hợp các công thức này.

Công thức này rất hữu ích khi phát triển một câu chuyện về hiệu suất.Nó giúp trả lời câu hỏi “vậy thì sao” mà tất cả các bên liên quan đều hiểu.Kết hợp các chú thích như “CTR giảm X% dẫn đến Y ít nhấp chuột hơn” hoặc “CPC tăng X% đã thúc đẩy chi tiêu nhiều hơn Y đô la” để tạo thêm màu sắc cho câu chuyện.

Một lưu ý quan trọng là công thức này giả định rằng tất cả những thứ khác là không đổi.Là nhà tiếp thị, chúng tôi biết rằng các chỉ số này đều có mối liên hệ với nhau.

Nếu số lần hiển thị tăng 50%, CTR có thể sẽ giảm.Trước tiên, hãy sử dụng delta để hiểu các thay đổi về hiệu suất một cách toàn diện và chỉ tận dụng phép tính này khi nó có ý nghĩa logic.

Kết hợp

Về tác động đối với các tác vụ hàng ngày, nếu CONCATENATE không phải là một phần trong quy trình của bạn khi tạo trang tính hàng loạt, thì đây có thể sẽ là bài học có tác động mạnh nhất từ ​​bài viết này.Chức năng này cho phép người dùng kết hợp nội dung của nhiều ô với nhau trong một chuỗi văn bản.Hãy coi nó giống như một loại keo có thể được sử dụng để kết nối các tế bào.

Các ứng dụng của chức năng này rất sâu rộng.Một lưu ý quan trọng - chức năng không giới hạn ở các ô.Văn bản / ký tự có thể được kết hợp dưới dạng các trường trong công thức bằng cách sử dụng dấu ngoặc kép xung quanh văn bản.Ví dụ 2 minh họa việc kết hợp văn bản vào công thức CONCATENATE.

Nhận các nhà tiếp thị tìm kiếm bản tin hàng ngày dựa vào.

Excel 201: Chuẩn bị tập dữ liệu để phân tích

Bảng tổng hợp là người bạn tốt nhất của nhà tiếp thị PPC.Tuy nhiên, để tận dụng tốt nhất các bảng tổng hợp, bạn phải đầu tư thời gian để đảm bảo tính toàn vẹn và chi tiết của tập dữ liệu.

Các hàm / công thức sau đây được bao gồm ở đây có tác động nhiều nhất khi chuẩn bị một tập dữ liệu để phân tích, nhưng các ứng dụng này có tầm ảnh hưởng sâu rộng.

VLOOKUP

Một số người có thể tranh luận rằng đây là chức năng hữu ích nhất cho các nhà tiếp thị tìm kiếm và tôi sẽ không đặt ra một cuộc chiến lớn.VLOOKUP là một chức năng quan trọng mà các nhà tiếp thị tìm kiếm phải nắm vững, vì thông thường các tập dữ liệu cần được bổ sung hoặc sửa đổi với dữ liệu từ các nền tảng khác.

Nếu báo cáo “nguồn sự thật” nằm ngoài nền tảng PPC, bạn có thể đã quen với những thách thức khi kết hợp các tập dữ liệu. Ngoài ra, VLOOKUP là một cách dễ dàng để thêm các bộ lọc cấp vĩ mô vào tập dữ liệu chi tiết.

Một phương pháp hay nhất mà tôi khuyên bạn nên thực hiện là kéo dữ liệu ở mức chi tiết nhất có thể và sử dụng hàm VLOOKUP để thêm bộ lọc một cách dễ dàng.Bắt đầu phân tích của bạn ở các cấp cao hơn và đi sâu vào các yếu tố thúc đẩy thay đổi lớn nhất.

Ví dụ: nếu các bên liên quan yêu cầu phân tích hiệu suất địa lý, hãy kéo ở cấp thành phố, xây dựng bảng liên kết các thành phố với các tiểu bang và khu vực, đồng thời thêm hai cột cho Tiểu bang và Khu vực vào tập dữ liệu bằng cách sử dụng hàm VLOOKUP.

Chuyển đổi ngày thành tuần

Câu lệnh IF này đặc biệt hữu ích cho PPC vì các tùy chọn báo cáo hàng tuần có thể bị hạn chế khi lấy báo cáo trực tiếp từ nền tảng.

Đối với các thương hiệu hoặc khách hàng không có lịch trình truyền thống từ Thứ Hai đến Chủ Nhật, hãy lấy dữ liệu ở cấp độ ngày / tháng.Sau đó, thêm một cột vào tập dữ liệu cho Tuần bằng công thức này.

Lưu ý rằng cài đặt tiêu chuẩn trong Excel chỉ ra 1 = Chủ nhật, 7 = Thứ bảy.Trong Ví dụ 2, tôi đã sử dụng Thứ Ba là ngày bắt đầu của tuần.

Lưu ý rằng chỉ báo ngày trong tuần cần được cập nhật trong cả logic câu lệnh IF, cũng như giá trị trả về nếu sai.

Excel 301: Công cụ cho tập dữ liệu quy mô lớn

Phân loại dựa trên văn bản

Mặc dù thoạt nhìn có thể phức tạp, nhưng công thức này rất thực tế cho các nhà tiếp thị tìm kiếm.Nó cho phép người dùng tìm kiếm một ô văn bản cho một từ hoặc cụm từ cụ thể.

Nếu ô đáp ứng tiêu chí, công thức sẽ trả về văn bản được nhập vào trường "văn bản nếu đúng".Dựa trên công thức trước đây mà chúng tôi đã đề cập, tôi cá là bạn có thể đoán được điều gì sẽ xảy ra nếu nó không khớp.

Công thức có nhiều ứng dụng trong tiếp thị tìm kiếm.Tuy nhiên, phân loại hiếm khi là nhị phân - nghĩa là bạn không phân loại các thực thể thành một trong 2 tùy chọn.

Ví dụ 2 cho thấy cách nhiều bài kiểm tra logic có thể được xếp chồng lên nhau.Đây được gọi là câu lệnh IF lồng nhau.Để tạo câu lệnh IF lồng nhau, bạn lặp lại logic câu lệnh IF trong trường "text if false" với các tiêu chí tìm kiếm khác nhau.

Về cơ bản, điều này yêu cầu Excel tìm kiếm cụm từ / văn bản đầu tiên.Nếu không tìm thấy nó, hãy tìm kiếm cụm từ / văn bản thứ hai.Sử dụng các câu lệnh IF lồng nhau, nhà quảng cáo có thể nhanh chóng phân loại dữ liệu trên quy mô lớn.

Tham gia các tập dữ liệu phức tạp

Cuối cùng, tôi muốn làm nổi bật cách các kỹ thuật được mô tả trước đây có thể được tận dụng chung để nâng cao chất lượng phân tích.

Nếu bạn đang làm theo phương pháp hay nhất để lấy dữ liệu nền tảng ở các cấp chi tiết nhất, thì dữ liệu thường chứa nhiều phân đoạn (còn gọi là cột thuộc tính trong tập dữ liệu).

Khi kết hợp dữ liệu giữa hai nền tảng, các tập dữ liệu phải có cùng mức độ chi tiết.Nếu không, dữ liệu bạn lấy vào tập dữ liệu ban đầu của mình sẽ không chính xác.

Để kết hợp các tập dữ liệu phức tạp, hãy sử dụng CONCATENATE để tạo một cột bổ sung nối tất cả các phân đoạn trong tập dữ liệu ban đầu với nhau.Điều này sẽ được sao chép trong tập dữ liệu thứ hai, sử dụng cùng một thứ tự trong phần nối.Xem Bước 1 để biết ví dụ.

Cột mới được hình thành bây giờ đóng vai trò là trình kết nối giữa hai tập dữ liệu.Sử dụng hàm VLOOKUP, tìm kiếm cột mới được tạo này trong tập dữ liệu thứ hai và chỉ định cột dữ liệu nào bạn muốn thêm vào tập dữ liệu # 1.Kiểm tra kỹ hàm VLOOKUP hoạt động chính xác bằng cách so sánh tổng dữ liệu mới được nhập với bảng gốc mà nó được nhập từ đó.

Chúc mừng số giòn giã!

Có rất nhiều thông tin cần tìm hiểu ở đây.Tuy nhiên, chúng ta mới chỉ vạch ra phần nổi của tảng băng ở đây.

Đừng bỏ cuộc nếu bạn đang gặp khó khăn với Excel.Cần có thời gian để tìm hiểu các chức năng và khả năng của chúng.Tìm kiếm một số video hướng dẫn bạn qua các ví dụ trực tiếp - những video đó đặc biệt hiệu quả đối với tôi.

Ý kiến ​​được trình bày trong bài viết này là của tác giả khách mời và không nhất thiết phải là Search Engine Land.Nhân viên tác giả được liệt kê ở đây.