GA4, การสร้างแบบจำลองข้อมูล และ Google Ads ทำงานร่วมกันอย่างไร

มีหลายสิ่งหลายอย่างเกิดขึ้นในโลกของ Google Analytics 4 ในขณะนี้ เนื่องจากวันที่ 1 กรกฎาคมใกล้เข้ามาเรื่อยๆ

เมื่อต้นเดือนนี้ Google ได้เปิดตัวแท็กใหม่ที่ยืดหยุ่นมากขึ้นซึ่งสร้างขึ้นเพื่อให้ทำงานได้อย่างราบรื่นกับ GA4 และชุดแพลตฟอร์มโฆษณาของ Google รวมถึง Google Ads

Google อาจรับทราบโดยอ้อมว่าผู้ลงโฆษณาต้องดำเนินการอีกมากเมื่อเพิ่งประกาศว่าคุกกี้จะมีอายุการเก็บรักษานานกว่าใน Chrome กว่าที่รายงานไว้ก่อนหน้านี้

บทความนี้จะแจกแจงรายละเอียดว่านักการตลาดผ่านการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายจำเป็นต้องเข้าถึงการเปลี่ยนแปลงของการวิเคราะห์อย่างไร:

• ปรัชญา.
• ความแตกต่างและวิธีการปรับ
• ช่วงเวลาในการอพยพ
• และวิธีแก้ไขปัญหาชั่วคราวในการรายงานเพื่อแทนที่ข้อมูลเชิงลึกบางอย่างที่คุณอาจสูญเสียไปในการย้ายจาก UA เป็น GA4

ยุคใหม่ของการวิเคราะห์การตลาด

iOS14, CCPA, GDPR – ตัวย่อทั้งหมดเหล่านี้สร้างความกลัวให้กับนักการตลาดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

โดยรวมแล้ว พวกเขาได้ย้ายโลกการตลาดไปสู่ยุคแห่งความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้โดยลดสิ่งต่างๆ เช่น การติดตามคุกกี้อัตโนมัติและการติดตามกิจกรรมในแอปในพอร์ตข้อมูลของนักการตลาดลงอย่างมาก

เพื่อชดเชยการสูญเสียกลไกการรวบรวมข้อมูลที่เชื่อถือได้และการผูกมัดการดำเนินการกับผู้ใช้บางราย Google กำลังก้าวไปสู่อนาคตของการสร้างแบบจำลองข้อมูลอย่างรวดเร็ว

โดยพื้นฐานแล้ว เสิร์ชเอ็นจิ้นใช้ AI เพื่อเติมช่องว่างข้อมูลที่เหลือโดยกฎความเป็นส่วนตัว ข้อจำกัดของเบราว์เซอร์ และพฤติกรรมข้ามอุปกรณ์ที่ถูกบดบัง

การสร้างแบบจำลองข้อมูลใน GA4 ไม่ได้รวมข้อมูลภายนอกใดๆ เว้นแต่คุณจะพยายามนำไปใช้ (เพิ่มเติมในอีกเล็กน้อย) แต่จะรวมแหล่งที่มาของการเข้าชมและการมีส่วนร่วมทั้งหมด ไม่ใช่แค่แหล่งที่มาของ Google

คุณลักษณะหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์ของ Google คือการออกแบบให้มีความยืดหยุ่นและควรปรับเปลี่ยนได้ง่ายขึ้นอยู่กับว่าภูมิทัศน์เปลี่ยนไปอย่างไร

GA4 อาศัยข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเป็นอย่างมาก ซึ่งเป็นสิ่งที่คุณเป็นเจ้าของและจะสามารถเข้าถึงได้เสมอ

เป็นการตั้งค่าการรายงานที่ยืดหยุ่นและปรับแต่งได้มากกว่า UA (ซึ่งทั้งดีและไม่ดีที่คุณต้องใช้ทรัพยากรมากขึ้นในการตั้งค่า แต่มีศักยภาพมากขึ้นสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่สมบูรณ์)

รวมกับแท็กใหม่ ซึ่งไม่ต้องการโค้ดหรือการปรับแต่งเกือบเท่าๆ กัน และคุณจะเห็นว่า Google กำลังตั้งค่าอนาคตที่นักการตลาดจะให้บริการตนเองได้เพื่อรับข้อมูลทุกประเภทที่สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้ แคมเปญของพวกเขา

ความแตกต่างของข้อมูลขนาดใหญ่อย่างหนึ่ง: เหตุการณ์เทียบกับเป้าหมาย

หากคุณกำลังตัดสินใจเกี่ยวกับ Google Ads ตามข้อมูล เช่น เซสชันและการดูหน้าเว็บ ก็ถึงเวลาเปลี่ยนกลยุทธ์ของคุณแล้ว

GA4 กำลังแทนที่ด้วยเหตุการณ์ ซึ่งหมายความว่าเมตริกรอง เช่น อัตราตีกลับ (ตามที่เราทราบ) เวลาบนไซต์ และหน้าเว็บต่อเซสชันจะไม่สามารถใช้ได้สำหรับคุณอีกต่อไป

แต่ GA4 กำลังแนะนำเมตริกใหม่ๆ ซึ่งรวมถึง "เซสชันที่มีส่วนร่วม" ซึ่ง ณ จุดนี้อาจหมายถึงอะไรก็ได้ตั้งแต่เซสชันที่ยาวกว่า 10 วินาทีไปจนถึงเซสชันที่สิ้นสุดด้วย Conversion เป็นเซสชันที่ผู้ใช้เด้งไปมาระหว่างหน้าจอ

อย่างที่ฉันเห็น มันมีประโยชน์ในการกำหนดทิศทางว่าช่องมีสัดส่วนผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมค่อนข้างสูงหรือต่ำ

เมตริกใหม่อีกอย่างหนึ่งซึ่งฉันคิดว่ามีความสำคัญคือ "การมีส่วนร่วมของผู้ใช้" ซึ่ง Google อธิบายว่าเป็น "ระยะเวลาเฉลี่ยที่แอปอยู่เบื้องหน้าหรือเว็บไซต์ที่เน้นไปที่เบราว์เซอร์"

ความแตกต่างอื่นๆ ของข้อมูล

เมื่อคุณกำลังเตรียมที่จะย้ายผู้ชมของคุณจาก UA ไปยัง GA4 โปรดทราบว่ามิติข้อมูลบางส่วนเท่านั้นที่จะแปล

ตัวอย่างเช่น มิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ "เซสชัน" เช่น เส้นทางของหน้าถัดไปจะไม่ถูกโอนย้าย เนื่องจาก GA4 กำลังวัดเซสชันต่างกัน

กล่าวคือ GA4 สร้างขึ้นเพื่อให้คุณปรับแต่งมิติข้อมูลที่คุณเห็นว่าสำคัญ คุณจึงสร้างข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นขึ้นมาใหม่ได้ด้วยตนเอง

การเปลี่ยนแปลงอีกอย่างหนึ่งที่ควรทราบ ในขณะที่เราอยู่ในหัวข้อของผู้ชมคือ GA4 กำลังจำกัดแต่ละพร็อพเพอร์ตี้ไว้ที่ 100 ผู้ชม ซึ่งลดลงอย่างมากจากขีดจำกัดของ UA ที่ 2,000

โดยส่วนตัวแล้วฉันไม่เคยดึงผู้ชมมากกว่า 200 รายต่อพร็อพเพอร์ตี้ แต่ถ้าคุณมีผู้ชมรีมาร์เก็ตติ้งจำนวนมากที่สร้างขึ้นจากเมตริก GA คุณอาจต้องพิจารณาจ่ายสำหรับ GA360 (ถ้าฉันต้องเดา ฉันคงบอกว่านี่ไม่ใช่ปัญหาที่แพร่หลาย มิฉะนั้น Google คงไม่ก้าวร้าวมากในการลดขีดจำกัดนี้)

ขั้นตอนต่อไป: 3 สิ่งที่นักการตลาดการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายสามารถทำได้ตอนนี้

1.ตัดสินใจเลือกรูปภาพข้อมูลแบบเต็ม

โดยรวมแล้ว นักการตลาดควรปรับทิศทางการวิเคราะห์ของตนไปที่ผลลัพธ์ทางธุรกิจ ไม่ใช่แค่ Conversion ที่เริ่มทำงานบนหน้าเว็บ

นับว่าเป็นการฉลาดที่จะเริ่มวัดผลในแง่ของสิ่งต่างๆ เช่น รายได้ และจำนวนที่คุณสามารถระบุได้ว่ามาจากการโฆษณา

สำหรับสิ่งนั้น ไม่ว่าการตั้งค่าของคุณใน GA4 หรือ Google Ads จะดีเพียงใด คุณต้องผสานรวมข้อมูล Conversion ออฟไลน์ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูล CRM ของคุณเป็นส่วนหนึ่งของปริศนา

ฉันกำลังตั้งค่าการทดสอบว่าการนำเข้าข้อมูล Conversion ออฟไลน์ไปยัง GA4 ผ่านรหัสอุปกรณ์หรือรหัสผู้ใช้นั้นมีประสิทธิภาพเพียงใด

ความสงสัยของฉันคือมันยังไม่สมบูรณ์แบบ และจะมีช่องว่างของข้อมูล แต่การฝึกตั้งค่าแหล่งข้อมูลต่างๆ จะได้ผลเมื่อเวลาผ่านไปในขณะที่การสร้างแบบจำลองข้อมูลดีขึ้น

2.รับการโยกย้ายของคุณบน

นักการตลาดไม่ชอบการเปลี่ยนแปลงมากกว่าหมีทั่วไป แต่ก็ไม่มีเหตุผลที่จะละทิ้งสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

ยิ่งคุณตั้งค่า GA4 เร็วเท่าไร คุณก็จะได้ข้อมูลเปรียบเทียบที่ค่อนข้างชัดเจนในปี 2023 ได้เร็วเท่านั้นเมื่อเทียบปีต่อปี

ปัญหาจะไม่หันกลับมาทันทีคุณต้องการตั้งค่าตอนนี้ เพื่อไม่ให้มีช่องว่างข้อมูลสำหรับไตรมาสที่ 4 ปี 2023

คุณยังสามารถเปรียบเทียบ GA4 กับข้อมูล UA ในปีหน้าได้หากคุณพบว่าตัวเองกำลังมีปัญหา แต่คุณต้องทำงานมากใน Data Studio และมันจะไม่เป็นแอปเปิ้ลกับแอปเปิ้ล

ตั้งค่าตอนนี้เพื่อรับข้อมูล Q4 ทั้งหมดเพื่อประโยชน์ของ YoY

3.ตั้งค่าการรายงานใหม่

ประโยชน์อย่างหนึ่งของการเจาะลึกเข้าไปใน GA4 ในตอนนี้คือคุณจะสามารถกำหนดขอบเขตรายงานที่คุณต้องการสร้างใหม่ได้

ตัวอย่างเช่น ฉันสังเกตเห็นได้อย่างรวดเร็วว่าคุณไม่สามารถสร้างกฎใน GA4 เพื่อลบการติดตาม UTM ที่ไม่ใช่ของ Google (เช่น พารามิเตอร์ HubSpot) ดังนั้นคุณต้องให้ Data Studio เกี่ยวข้องเพื่อล้างรายงานหน้า Landing Page เพื่อไม่ให้คุณ สับสนในแถวหลายพันแถว (พารามิเตอร์ที่ไม่ซ้ำกันแต่ละรายการจะแบ่งหน้า)

GA4 จะไม่อนุญาตให้คุณดึงข้อมูลการติดตามออกจาก URL แล้วคำนวณ CVR ไม่ว่าจะอิงตามผู้ใช้หรือจำนวนการดูแต่การล้างข้อมูลนี้จะทำให้คุณเห็น LP ที่มี Conversion สูงสุด สำหรับการเข้าชมที่เสียค่าใช้จ่ายหรือการรับส่งข้อมูลทั้งหมด

ดังนั้นแทนที่จะเป็นมุมมองดั้งเดิมนี้:

…คุณได้รับสิ่งที่มีประโยชน์มากกว่ามาก:

ในการสร้างมุมมองหน้า Landing Page ที่สะอาด:

1. เลือก เพิ่มมิติ > สร้างฟิลด์
2. RegEx และป้อนREGEXP_REPLACE(Page path + query string,'?.+', '')ในช่องสูตร
3. ดึงจำนวนการดูและการแปลง
4. สร้างฟิลด์คำนวณสำหรับอัตราการแปลงของคุณฉันใช้การดูและ Conversion (Conversion/การดู)

ฉันรับประกันว่านั่นคือส่วนยอดของภูเขาน้ำแข็ง… ยิ่งเราเล่นไปรอบๆ มากเท่าไหร่ เราจะยิ่งรู้ว่าเรากำลังพลาดหรือมีโอกาสปรับปรุงใน GA4 มากขึ้นเท่านั้น

เทพนิยายยังคงดำเนินต่อไป ...

อย่างที่คุณทราบ เรายังคงเรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถทั้งหมดของ GA4 และวิธีสะท้อนให้เห็นในแคมเปญ Google Ads

ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า เมื่อเส้นตาย 1 กรกฎาคม 2023 ใกล้เข้ามา และนักการตลาดจำนวนมากขึ้นได้รวบรวมความกล้าที่จะเริ่มการเปลี่ยนไปใช้ GA4 ฉันคาดหวังว่าแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจะเผยแพร่ต่อไป

ความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนรับเชิญและไม่จำเป็นต้องเป็น Search Engine Landผู้เขียนพนักงานอยู่ที่นี่