Sitemap

Top 4 data-uitdagingen bij klanten van bureaus

Marketingbureaus erkennen de noodzaak om aan de top van hun dataspel te staan ​​om het beste rendement voor klanten te bieden.

Daarom zijn er twee nodig voor de tango.

Als u geen klanten heeft om een ​​datagestuurde benadering van hun marketinginspanningen te omarmen, blijft onbenut potentieel en geld op tafel liggen.

Dit zijn de meest voorkomende obstakels waarmee onze klanten worden geconfronteerd, en hoe ze te overwinnen.

1.Traceren is een bijzaak

UTM-parameters zijn de beste vriend van een marketeer bij het meten van down-funnel prestatiemetingen.Ze geven ons ongelooflijk inzicht in wat de prestaties van alle digitale kanalen precies stimuleert.

De realiteit is echter dat veel organisaties eenvoudigweg geen UTM-structuur hebben om gegevens correct toe te kennen aan hun marketingcampagnes.

Enkele veelvoorkomende kritische valkuilen zijn:

  • Inconsistente sjablonen van kanaal tot kanaal.
  • Ontbrekende of dubbele parameters.
  • Niet-overeenkomende sjablonen op verschillende niveaus, zoals één voor accountniveau en één voor campagneniveau.

Een consistent, cross-channel UTM-sjabloon kan net zo eenvoudig zijn als een Excel-spreadsheet.

Door ervoor te zorgen dat het wordt toegepast in het hele marketingteam, kunnen attributie- en meetinzichten onmiddellijk worden verbeterd.

Bovendien moeten klanten, naarmate we meer richting machine learning en automatisering gaan, ID's op klikniveau vastleggen om de prestaties te meten, feedback geven aan de platforms die offline conversietracking bieden en campagnes en biedstrategieën verder optimaliseren om doelen naar beneden te halen.

Hoewel Google en Facebook momenteel de enige platforms zijn die offline conversietracking aanbieden, moeten we erop anticiperen dat dit vroeg of laat op grotere schaal zal worden toegepast en uiteindelijk de beste praktijk zal worden.

Om volledig te profiteren van offline conversietracking, moet de klant het nodige doen om zijn martech-stack in te stellen om deze ID's vast te leggen en door te geven.Ze moeten ook interne rapportage- en datasetschema's maken om deze informatie terug te exporteren naar platform-API's.

2.Geen gecentraliseerde datamanagementstrategie

Groenere bedrijven hebben vaak geen samenhangende data-infrastructuur, en hun data is geïsoleerd en ongeorganiseerd.Het leeft overal in verschillende formaten (Google-bladen, CSV-bestanden opgeslagen in een map zonder toegangscontrole en leadgegevens die alleen binnen hun CRM leven).

Wanneer we dit soort problemen zien, hebben we ook de neiging om te zien dat de verschillende afdelingen van de organisatie anders met hun gegevens omgaan.

Marketingactiviteiten moeten als integraal worden beschouwd en in lijn zijn met de doelstellingen van de organisatie, en gegevensbeheerpraktijken moeten dat weerspiegelen.

Het hebben van een gecentraliseerde datawarehouse-oplossing en een dataverwerkingsteam dat individuele afdelingen overstijgt, dwingt de hele organisatie om zich aan te passen aan haar gegevensopslagpraktijken en -definities.

Iedereen aan boord krijgen met een modernere benadering van gegevens kan ontmoedigend lijken, maar op de lange termijn werpt het zijn vruchten af.

3.Analyse verlamming

Het volume en de granulariteit van gegevens die voor ons als marketeers beschikbaar zijn, zijn bijna onbeperkt en zullen alleen maar blijven groeien.

Het is gemakkelijk voor een organisatie om in de valkuil te vallen door te veel tijd te besteden aan het analyseren van elk stukje data in plaats van zich te concentreren op wat belangrijk en uitvoerbaar is.

Wanneer een advertentiemanager of klant naar onze BI-afdeling komt met een nieuwe dataset of visualisatieverzoek, moeten marketeers altijd vragen:

  • “Wat is het resultaat dat u met dit verzoek hoopt te bereiken?”
  • "Zullen de gegevens tot bruikbare inzichten leiden en de besluitvorming vergemakkelijken?"
  • “Is het verzoek leuk om te hebben?”

Actief is hier het sleutelwoord.

Vanwege de enorme beschikbaarheid van gegevens kan het ontmoedigend lijken als een organisatie niet iemand heeft die dit soort vragen stelt om het schip naar een doordachte en gerichte aanpak te sturen.

Gegevensanalyse valt doorgaans in drie categorieën uiteen:

  • verkennend
  • beschrijvend
  • voorschrijvend

Als marketeers willen we onze inspanningen richten op de laatste twee.Met andere woorden: wat gebeurt er op dit moment, wat willen we dat er gebeurt en wat moeten we veranderen om daar te komen?

Hoewel er een tijd en plaats is voor meer verkennende analyse, is het essentieel om onze ogen niet af te leiden van de prijs en de inzichten die er echt toe doen voor de uiteindelijke doelen van een klant.

4.Gebrek aan datacultuur in de organisatie

We horen de term 'datacultuur' nogal wat rondslingeren, maar de uitdrukking kan een beetje vaag overkomen en klinken als een substantieel modewoord.

Uiteindelijk kunnen alle bovenstaande problemen worden samengevat in één overkoepelende uitdaging: een gebrek aan een beslissende, holistische richting voor gegevensbeheer.

De datacultuur moet op uitvoerend niveau worden omarmd en top-down worden geïmplementeerd.Als marketingoperaties een andere datataal spreken en belangrijke organisatiedoelen en KPI's anders definiëren dan financiële operaties, is dat een probleem.

Wanneer we een gebrek aan datacultuur en een ongeorganiseerde benadering van het omgaan met en opslaan van gegevens zien, heeft een bedrijf hoogstwaarschijnlijk niet de juiste mensen en tools op de juiste plaatsen.

Een bedrijf moet bereid zijn tijd en middelen te investeren in het vinden van dataleiders die het volgende kunnen begeleiden:

  • Filosofie op organisatieniveau.
  • Implementatie op afdelingsniveau.

Als experts op het gebied van marketinggegevens kunnen we ons steentje bijdragen om onze klanten te begeleiden bij het oplossen van een deel van het laaghangende fruit op korte termijn, zoals het verbeteren van tracking en meting.Toch valt het uiteindelijk op de schouders van hun organisatieleiders om een ​​datacultuur te koesteren die vooruitstrevend is en openstaat voor verandering om hen klaar te stomen voor succes op de lange termijn.

De meningen in dit artikel zijn die van de gastauteur en niet noodzakelijkerwijs Search Engine Land.De auteurs van het personeel worden hier vermeld.