Sitemap

4 cabaran data teratas dalam kalangan pelanggan agensi

Agensi pemasaran menyedari keperluan untuk berada di bahagian atas permainan data mereka untuk memberikan pulangan terbaik untuk pelanggan.

Itulah sebabnya ia mengambil masa dua untuk tango.

Jika anda tidak mempunyai pembelian pelanggan untuk menerima pendekatan dipacu data ke arah usaha pemasaran mereka, potensi yang belum diterokai dan wang akan ditinggalkan di atas meja.

Ini adalah halangan yang paling kerap dihadapi oleh pelanggan kami, dan cara untuk mengatasinya.

1.Penjejakan adalah sesuatu yang difikirkan selepas itu

Parameter UTM ialah rakan baik pemasar semasa mengukur pengukuran prestasi corong bawah.Ia memberi kami keterlihatan yang luar biasa tentang perkara yang mendorong prestasi merentas semua saluran digital.

Walau bagaimanapun, realitinya ialah banyak organisasi tidak mempunyai struktur UTM untuk mengaitkan data dengan betul dalam kempen pemasaran mereka.

Beberapa perangkap kritikal yang biasa adalah:

  • Templat tidak konsisten dari saluran ke saluran.
  • Parameter tiada atau pendua.
  • Templat tidak sepadan pada tahap yang berbeza, seperti mempunyai satu untuk peringkat akaun dan satu lagi untuk peringkat kempen.

Templat UTM silang saluran yang konsisten boleh semudah hamparan Excel.

Memastikan bahawa ia diterima pakai merentas keseluruhan pasukan operasi pemasaran boleh meningkatkan atribusi dan cerapan pengukuran dengan serta-merta.

Selain itu, sambil kami bergerak lebih ke arah pembelajaran mesin dan automasi, pelanggan mesti menangkap ID peringkat klik untuk mengukur prestasi, memberikan maklum balas kepada platform yang menawarkan penjejakan penukaran luar talian dan seterusnya mengoptimumkan kempen dan strategi pembidaan kepada matlamat saluran bawah.

Walaupun Google dan Facebook kini merupakan satu-satunya platform yang menawarkan penjejakan penukaran luar talian, kami perlu menjangkakan bahawa ini akan menjadi lebih meluas diterima pakai lebih awal daripada kemudian dan akhirnya menjadi amalan terbaik.

Untuk memanfaatkan sepenuhnya penjejakan penukaran luar talian, pelanggan perlu melakukan kerja keras dalam menyediakan timbunan martech mereka untuk menangkap dan menghantar ID ini.Mereka juga perlu membuat pelaporan dalaman dan skema set data untuk mengeksport maklumat ini kembali ke API platform.

2.Tiada strategi pengurusan data berpusat

Selalunya, syarikat yang lebih hijau kekurangan infrastruktur data yang padu, dan data mereka diam dan tidak teratur.Ia hidup di seluruh tempat dalam format yang berbeza (helaian Google, fail CSV yang disimpan dalam folder yang tidak mempunyai kawalan akses dan data petunjuk yang hanya hidup dalam CRM mereka).

Apabila kita melihat jenis isu ini, kita juga cenderung melihat bahawa pelbagai jabatan organisasi mengendalikan data mereka secara berbeza.

Operasi pemasaran harus dianggap penting dan sejajar dengan matlamat organisasi, dan amalan pengurusan data harus mencerminkannya.

Mempunyai penyelesaian gudang data berpusat dan pasukan operasi data yang melangkaui jabatan individu memaksa seluruh organisasi untuk menyelaraskan dengan amalan dan definisi penyimpanan datanya.

Melibatkan semua orang dengan pendekatan yang lebih moden terhadap data boleh kelihatan menakutkan, tetapi ia memberi dividen dalam jangka masa panjang.

3.Kelumpuhan analisis

Jumlah dan butiran data yang tersedia kepada kami sebagai pemasar hampir tidak terhad dan hanya akan terus berkembang.

Adalah mudah bagi organisasi untuk terjerumus ke dalam perangkap menghabiskan terlalu banyak masa menganalisis setiap bahagian data dan bukannya memusatkan perhatian pada perkara yang penting dan boleh diambil tindakan.

Apabila pengurus iklan atau pelanggan datang ke jabatan BI kami dengan set data atau permintaan visualisasi baharu, pemasar hendaklah sentiasa bertanya:

  • “Apakah keputusan yang anda harap dapat dicapai dengan permintaan ini?”
  • "Adakah data akan mendorong cerapan yang boleh diambil tindakan dan memudahkan membuat keputusan?"
  • “Adakah permintaan itu bagus untuk dimiliki?”

Boleh bertindak ialah kata kunci di sini.

Oleh kerana ketersediaan data yang luas, ia boleh kelihatan menakutkan jika organisasi tidak mempunyai seseorang yang bertanya soalan seperti ini untuk mengarahkan kapal ke arah pendekatan yang bertimbang rasa dan fokus.

Analisis data biasanya terbahagi kepada tiga kategori:

  • penerokaan
  • penjelasan
  • preskriptif

Sebagai pemasar, kami ingin menumpukan usaha kami pada dua yang terakhir.Dalam erti kata lain, apa yang sedang berlaku, apa yang kita mahu berlaku dan apa yang perlu kita ubah untuk membawa kita ke sana?

Walaupun terdapat masa dan tempat untuk lebih banyak analisis penerokaan, adalah penting untuk tidak mengalihkan pandangan kita daripada hadiah dan cerapan yang benar-benar penting untuk matlamat akhir pelanggan.

4.Kekurangan budaya data dalam organisasi

Kami mendengar istilah "budaya data" dilontarkan sedikit, tetapi frasa itu boleh dilihat sebagai agak samar-samar dan berbunyi seperti kata kunci tanpa bahan.

Akhirnya, semua masalah di atas boleh dirangkumkan dalam satu cabaran menyeluruh: kekurangan hala tuju pengurusan data holistik yang tegas.

Budaya data perlu diterima di peringkat eksekutif dan dilaksanakan dari atas ke bawah.Jika operasi pemasaran menggunakan bahasa data yang berbeza dan mentakrifkan matlamat dan KPI organisasi yang penting secara berbeza daripada operasi kewangan, itu adalah masalah.

Apabila kita melihat kekurangan budaya data dan pendekatan yang tidak teratur untuk mengendalikan dan menyimpan data, kemungkinan besar, syarikat tidak meletakkan orang dan alatan yang betul di tempat yang betul.

Sebuah syarikat mesti bersedia untuk melaburkan masa dan sumber untuk mencari pemimpin data yang boleh membimbing:

  • Falsafah di peringkat organisasi.
  • Pelaksanaan di peringkat jabatan.

Kami boleh melakukan peranan kami sebagai pakar data pemasaran untuk membimbing pelanggan kami ke arah membetulkan beberapa buah yang tidak dapat digantung dalam jangka pendek, seperti meningkatkan penjejakan dan pengukuran.Namun, ia akhirnya terletak di bahu pemimpin organisasi mereka untuk memupuk budaya data yang berfikiran ke hadapan dan terbuka kepada perubahan untuk menyediakan mereka untuk kejayaan jangka panjang.

Pendapat yang dinyatakan dalam artikel ini adalah pendapat pengarang tetamu dan tidak semestinya Search Engine Land.Pengarang kakitangan disenaraikan di sini.