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GA4, 데이터 모델링 및 Google Ads가 함께 작동하는 방식

7월 1일이 계속 다가오면서 현재 Google 애널리틱스 4의 세계에서 많은 일이 일어나고 있습니다.

이달 초 Google은 GA4 및 Google Ads를 포함한 Google의 광고 플랫폼 제품군과 원활하게 작동하도록 구축된 새롭고 더 유연한 태그를 도입했습니다.

Google은 최근에 Chrome에서 쿠키의 저장 수명이 이전에 보고된 것보다 더 길어질 것이라고 발표했을 때 광고주가 처리해야 할 많은 일을 간접적으로 인정했을 수 있습니다.

이 기사에서는 유료 검색 마케터가 분석 변화에 접근하는 방법을 설명합니다.

  • 철학.
  • 차이점과 조정 방법.
  • 마이그레이션 타이밍입니다.
  • 그리고 UA에서 GA4로 이동할 때 놓치게 될 일부 통찰력을 대체하기 위한 보고 해결 방법이 있습니다.

마케팅 분석의 새로운 시대

iOS14, CCPA, GDPR – 이 모든 약어는 지난 몇 년 동안 마케터의 마음에 두려움을 심어주었습니다.

전체적으로 그들은 마케팅 담당자의 데이터 포트폴리오에서 자동 쿠키 추적 및 인앱 활동 추적과 같은 것을 크게 줄임으로써 마케팅 세계를 사용자 개인 정보 보호 시대로 옮겼습니다.

신뢰할 수 있는 데이터 수집 메커니즘을 상실하고 특정 사용자에게 다시 작업을 연결하기 위해 Google은 데이터 모델링의 미래로 빠르게 이동하고 있습니다.

기본적으로 검색 엔진은 AI를 사용하여 개인 정보 보호 규정, 브라우저 제한 및 모호한 교차 장치 동작으로 인해 남겨진 데이터 격차를 메웁니다.

GA4의 데이터 모델링은 구현하려는 노력을 기울이지 않는 한(자세한 내용은 잠시 후) 오프사이트 데이터를 포함하지 않지만, 여기에는 Google 소스뿐만 아니라 모든 트래픽 및 참여 소스가 포함됩니다.

Google 분석 변화의 ​​한 가지 속성은 유연하게 설계되었으며 환경 변화에 따라 비교적 쉽게 적응할 수 있어야 한다는 것입니다.

GA4는 귀하가 소유하고 항상 액세스할 수 있는 자사 데이터에 크게 의존합니다.

UA보다 더 유연하고 사용자 정의 가능한 보고 설정입니다(설정하는 데 더 많은 리소스가 필요하지만 풍부한 통찰력을 얻을 수 있는 가능성이 훨씬 더 많다는 점에서 좋기도 하고 나쁘기도 합니다).

코드나 사용자 정의가 거의 필요하지 않은 새 태그와 이를 결합하면 마케팅 담당자가 최적화에 도움이 될 수 있는 모든 종류의 데이터를 스스로 얻을 수 있는 미래를 Google에서 설정하고 있음을 알 수 있습니다. 그들의 캠페인.

빅데이터의 한 가지 차이점: 이벤트 vs.목표

세션 및 페이지뷰와 같은 데이터를 기반으로 Google Ads 결정을 내리고 있다면 전략을 전환해야 합니다.

GA4는 이를 이벤트로 대체하고 있습니다. 즉, 이탈률(우리가 알고 있음), 사이트에 머문 시간, 세션당 페이지와 같은 보조 측정항목을 더 이상 사용할 수 없습니다.

대신 GA4는 "참여 세션"을 포함한 새로운 측정항목을 도입하고 있습니다. 이 측정항목은 이 시점에서 10초가 넘는 세션부터 전환으로 종료된 세션, 사용자가 화면 사이를 왔다갔다하는 세션에 이르기까지 모든 것을 의미할 수 있습니다.

내가 보기에는 채널에 참여하는 사용자의 비율이 상대적으로 높거나 낮은지 여부를 결정하는 데 방향적으로 유용할 수 있습니다.

제가 중요하다고 생각하는 또 다른 새로운 측정항목은 "사용자 참여"입니다. Google에서는 이를 "앱이 포그라운드에 있거나 웹사이트가 브라우저에 집중한 평균 시간"으로 설명합니다.

데이터의 기타 차이점

잠재고객을 UA에서 GA4로 마이그레이션할 준비를 할 때 모든 측정기준이 번역되지는 않는다는 점을 알아두십시오.

예를 들어 다음 페이지 경로와 같은 '세션' 관련 측정기준은 GA4에서 세션을 다르게 측정하기 때문에 이전되지 않습니다.

즉, GA4는 중요하다고 생각하는 측정기준을 맞춤설정할 수 있도록 제작되었으므로 이러한 통찰력을 스스로 재현할 수 있습니다.

잠재고객에 대한 주제를 다루는 동안 주목해야 할 한 가지 더 변경 사항은 GA4가 각 속성을 100명의 잠재고객으로 제한하고 있다는 것입니다.

저는 개인적으로 속성당 200명 이상의 잠재고객을 확보한 적이 없지만, 예를 들어 GA 측정항목을 기반으로 구축된 수많은 리마케팅 ​​잠재고객이 있는 경우 GA360에 대한 비용 지불을 고려해야 할 수도 있습니다. (추측해야 한다면 이것이 널리 퍼진 문제가 아닐 것이라고 말하거나 Google이 한도 축소에 대해 그렇게 공격적이지 않았을 것입니다.)

다음 단계: 유료 검색 마케팅 담당자가 지금 할 수 있는 3가지

1.전체 데이터 그림 결정

전반적으로 마케터는 페이지에서 발생하는 전환이 아니라 비즈니스 결과를 중심으로 분석을 수행해야 합니다.

수익 및 광고 기여도와 같은 측면에서 측정을 시작하는 것이 현명합니다.

이를 위해서는 GA4 또는 Google Ads에서 설정이 아무리 좋아도 오프라인 전환 데이터를 통합하고 CRM 데이터가 퍼즐의 일부인지 확인해야 합니다.

현재 기기 ID 또는 사용자 ID를 통해 오프라인 전환 데이터를 GA4로 가져오는 것이 얼마나 효과적인지 테스트를 설정 중입니다.

내 의심은 그것이 아직 완벽하지 않고 데이터 격차가 있을 것이지만 데이터 모델링이 향상됨에 따라 시간이 지남에 따라 다른 데이터 소스를 설정하는 연습이 효과가 있을 것이라는 것입니다.

2.마이그레이션 시작

마케터는 평균적인 약세보다 변화를 좋아하지 않지만 불가피한 일을 미루는 것은 의미가 없습니다.

GA4를 더 빨리 설정할수록 2023년에는 상대적으로 깨끗한 연간 비교를 더 빨리 얻을 수 있습니다.

문제는 즉시 고개를 들지 않을 것입니다.2023년 4분기 데이터 격차가 없도록 지금 설정하려고 합니다.

정말로 피클에 빠졌다면 내년에도 GA4와 UA 데이터를 비교할 수 있지만 데이터 스튜디오에서 많은 작업을 해야 하고 사과 대 사과가 아닐 것입니다.

따라서 YoY를 위해 모든 4분기 데이터를 가져오도록 지금 설정하십시오.

삼.새 보고 설정

지금 GA4를 살펴보는 것의 한 가지 이점은 다시 작성해야 하는 보고서의 범위를 지정할 수 있다는 것입니다.

예를 들어, GA4에서 Google 이외의 UTM 추적(예: HubSpot 매개변수)을 제거하는 규칙을 생성할 수 없다는 것을 꽤 빨리 알아차렸습니다. 따라서 방문 페이지 보고서를 정리하기 위해 데이터 스튜디오를 참여시켜야 수천 개의 행을 혼동합니다(각각의 고유한 매개변수는 페이지를 나눕니다).

GA4를 사용하면 URL에서 추적 정보를 제거한 다음 사용자 또는 조회수를 기반으로 하는 CVR을 계산할 수 없습니다.그러나 이 정리를 수행하면 유료 트래픽 또는 모든 트래픽에 대해 상위 전환 LP를 볼 수 있습니다.

따라서 이 레거시 보기 대신:

… 훨씬 더 유용한 정보를 얻을 수 있습니다.

깔끔한 랜딩 페이지 보기를 생성하려면:

  1. 차원 추가 > 필드 만들기를 선택합니다.
  2. 정규식을 입력하고REGEXP_REPLACE(Page path + query string,'?.+', '')수식 필드에서.
  3. 조회수 및 전환수를 끌어옵니다.
  4. 전환율에 대한 계산된 필드를 만듭니다.조회수 및 전환수(전환수/조회수)를 사용했습니다.

그것이 빙산의 일각이라는 것을 장담합니다... 더 많이 놀수록 GA4에서 우리가 놓치고 있거나 개선할 기회가 있다는 것을 더 많이 깨닫게 될 것입니다.

사가는 계속된다…

아시다시피 Google은 GA4의 전체 기능과 이를 Google Ads 캠페인에 반영하는 방법에 대해 여전히 배우고 있습니다.

앞으로 몇 달 동안 2023년 7월 1일 마감일이 다가오고 더 많은 마케터가 GA4로의 전환을 시작하기 위해 용기를 냄에 따라 더 많은 모범 사례가 유통될 것으로 기대합니다.

이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 Search Engine Land는 아닙니다.직원 저자가 여기에 나열됩니다.