マーケティングエージェンシーは、クライアントに最高の利益を提供するために、データゲームのトップに立つ必要があることを認識しています。
タンゴに2つかかるのはそのためです。
マーケティング活動に向けてデータ主導のアプローチを採用することに対するクライアントの賛同がない場合、未開拓の可能性とお金がテーブルに残されます。
これらは、クライアントが直面する最も頻繁な障害であり、それらを克服する方法です。
1.1。追跡は後付けです
UTMパラメータは、目標到達プロセスのパフォーマンス測定を測定する際のマーケティング担当者の親友です。これらは、すべてのデジタルチャネルでパフォーマンスを促進するものを正確に把握できるようにします。
ただし、実際には、多くの組織には、マーケティングキャンペーンでデータを適切に関連付けるためのUTM構造がありません。
一般的な重大な落とし穴のいくつかは次のとおりです。
- チャネル間で一貫性のないテンプレート。
- パラメータが欠落しているか重複しています。
- アカウントレベル用とキャンペーンレベル用など、さまざまなレベルでテンプレートが一致していません。
一貫性のあるクロスチャネルUTMテンプレートは、Excelスプレッドシートのように単純にすることができます。
マーケティングオペレーションチーム全体で採用されるようにすることで、アトリビューションと測定の洞察を即座に向上させることができます。
さらに、機械学習と自動化に移行するにつれて、クライアントはクリックレベルのIDを取得してパフォーマンスを測定し、オフラインコンバージョントラッキングを提供するプラットフォームにフィードバックを提供し、キャンペーンと入札戦略を目標到達プロセスの目標に向けてさらに最適化する必要があります。
現在、オフラインコンバージョントラッキングを提供しているプラットフォームはGoogleとFacebookだけですが、これがより早く広く採用され、最終的にはベストプラクティスになることを期待する必要があります。
オフラインコンバージョントラッキングを最大限に活用するには、クライアントは、これらのIDをキャプチャして渡すために、マーテックスタックを設定するための準備を行う必要があります。また、この情報をプラットフォームAPIにエクスポートするために、内部レポートとデータセットスキーマを作成する必要があります。
2.2。一元化されたデータ管理戦略はありません
多くの場合、環境に配慮した企業は、まとまりのあるデータインフラストラクチャを欠いており、データはサイロ化され、まとまりがありません。さまざまな形式（Googleスプレッドシート、アクセス制御のないフォルダーに保存されたCSVファイル、CRM内にのみ存在するリードデータ）であらゆる場所に存在します。
この種の問題を見ると、組織のさまざまな部門がデータを異なる方法で処理していることもわかります。
マーケティング業務は不可欠であり、組織の目標と一致していると見なされるべきであり、データ管理の実践はそれを反映する必要があります。
一元化されたデータウェアハウスソリューションと、個々の部門を超越するデータ運用チームを持つことで、組織全体がデータストレージの実践と定義に一致するようになります。
データへのより現代的なアプローチで全員を参加させることは困難に思えるかもしれませんが、長期的には利益をもたらします。
3.3。分析の麻痺
マーケターとして利用できるデータの量と粒度はほぼ無制限であり、今後も増え続けるでしょう。
組織にとって、重要で実用的なものに焦点を合わせるのではなく、すべてのデータの分析に多くの時間を費やすという落とし穴に陥りがちです。
広告マネージャーまたはクライアントが新しいデータセットまたは視覚化リクエストを持ってBI部門に来るとき、マーケターは常に次のことを尋ねる必要があります。
- 「このリクエストで達成したい結果は何ですか？」
- 「データは実用的な洞察を促進し、意思決定を促進しますか？」
- 「リクエストはありがたいですか？」
ここでのキーワードは実用的です。
膨大なデータの可用性があるため、思慮深く焦点を絞ったアプローチに向けて船を操縦するためにこの種の質問をする人が組織にいない場合、気が遠くなるように思えるかもしれません。
データ分析は通常、次の3つのカテゴリに分類されます。
- 探索的
- 記述的
- 規範的
マーケターとして、私たちは最後の2つに力を注いでいきたいと考えています。言い換えれば、現在何が起こっているのか、何をしたいのか、そしてそこに到達するために何を変える必要があるのか？
より探索的な分析を行う時間と場所はありますが、クライアントの最終的な目標にとって本当に重要な賞や洞察から目を離さないことが重要です。
4.4。組織におけるデータ文化の欠如
「データカルチャー」という言葉がよく使われるようになりますが、このフレーズは少し曖昧で、実体のない流行語のように聞こえます。
最終的に、上記のすべての窮状は、決定的で全体的なデータ管理の方向性の欠如という1つの包括的な課題にカプセル化することができます。
データ文化は、エグゼクティブレベルで受け入れられ、トップダウンで実装される必要があります。マーケティング業務が異なるデータ言語を話し、重要な組織の目標とKPIを財務業務とは異なる方法で定義する場合、それは問題です。
データ文化の欠如とデータの処理と保存に対するまとまりのないアプローチを目にした場合、企業は適切な人材とツールを適切な場所に配置していない可能性があります。
企業は、次のことを指導できるデータリーダーを見つけるために、時間とリソースを積極的に投資する必要があります。
- 組織レベルでの哲学。
- 部門レベルでの実装。
私たちはマーケティングデータの専門家としての役割を果たし、追跡や測定の改善など、短期的には手に負えない成果のいくつかを修正するようにクライアントを導くことができます。それでも、長期的な成功に向けて準備するために前向きで変化を受け入れることができるデータ文化を育むことは、最終的には組織のリーダーの肩にかかっています。
この記事で表明された意見はゲスト著者の意見であり、必ずしも検索エンジンランドではありません。スタッフの作者はここにリストされています。
