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メタは偽のレビューと戦うための新しいポリシーを発表します

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Metaは、米国で新しいコミュニティフィードバックポリシーを発表しました。

マーケットプレイスとショップの評価とレビューまたは質問と回答の機能に表示される偽のレビューを対象としています。

Metaがポリシーを作成した理由。Metaは、レビューが実際の顧客からの実際の購入経験に基づいており、「プラットフォームの無関係で、不正で、不快なフィードバックを維持する」ことを望んでいると述べました。

ポリシー。Metaは、レビューにフラグを付ける可能性のある5つのリストをまとめました。

  1. 操作。コミュニティフィードバックは、金銭的または個人的な利益のために他人を偽ったり、欺いたり、詐欺したり、悪用したりするために使用してはなりません。
  2. インセンティブ。コミュニティフィードバックは、ブランドコンテンツに関するメタのポリシーに準拠して開示されていない限り、直接的または間接的にインセンティブを与えてはなりません。インセンティブとは、コミュニティフィードバックの評価、レビュー、回答と引き換えに、金銭の支払い、無料のギフト、払い戻しなどの価値のあるものを提供するビジネスパートナーまたは販売者と定義します。
  3. 無関係。コミュニティフィードバックは、製品、ビジネス、または販売者に関するレビュー担当者の直接の経験に基づいている必要があります。さらに、フィードバックは、製品および/またはビジネスの使用目的に関連している必要があります。
  4. グラフィックまたは不適切なコンテンツ。コミュニティフィードバックには、過度に生々しい、扇動的、暴力的、差別的、または個人やグループを脅かすコンテンツやメディアを含めてはなりません。
  5. スパム。コミュニティフィードバックは、スパムに関するMetaのポリシーに準拠する必要があります。エンゲージメントのバッティング、高頻度のコンテンツの投稿、共有、宣伝を含めることは許可されていませんが、これらに限定されません。

ここでポリシーを表示できます。

Metaがポリシーを実施する方法。Metaは、自動化と人間によるレビュー担当者を組み合わせて使用​​すると述べました。そして、彼らの発表からのこの一節に基づいて、メタがこれを理解しようとするとき、私たちは皆、いくつかの誤検知、そしてより多くの「Facebook刑務所」の文章を期待できるようです。

「新しいポリシーを開始するとき、施行メカニズムのさまざまな部分が、新しい標準を正しく一貫して施行する方法を学習するのに時間がかかる場合があります。しかし、新しいデータを収集するにつれて、機械学習モデル、自動化されたテクノロジー、人間のレビュー担当者は、コミュニティフィードバックツール(特にレビュー)の整合性、関連性、信頼性を維持できるようになります。」

レビューの感情がレビューに影響を与えることはありません。 「私たちのコミュニティフィードバックポリシーは、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルなフィードバックの全範囲を含む、メタポリシーに準拠するすべての視点に平等な意見を提供することを目的としています。そのため、私たちはすべての正と負のフィードバックを平等に扱います。メタによれば、ポリシー違反のレビュー時にネガティブフィードバックをさらに精査したり、公開前にフィードバックを変更したりすることはありません。

偽のFacebookレビューは継続的な問題です。ある消費者グループが最近10月に証明したように、偽のレビューを取得するのはまだ安価です。

そして、メタは行動を起こすのに時間がかかりました。

2021年4月、Facebookは、偽の誤解を招くレビューを扱っている16,000のグループを削除しましたが、それらが英国の競争規制当局である競争市場局(CMA)によって特定された後でのみです。

Facebookは、システムに変更を加えることに同意しました。

  • 偽の誤解を招くレビューを促進、奨励、または促進するFacebookグループおよびInstagramプロファイルを繰り返し作成するユーザーを一時停止または禁止します。
  • 偽の誤解を招くレビューの検出と削除を改善するための新しい自動化されたプロセスを導入します。
  • Facebookの検索ツールを使用して、FacebookやInstagramで偽の誤解を招くレビューグループやプロフィールを見つけるのを難しくします。
  • これらの変更が効果的に機能するように、専用のプロセスを作成します。

3月、Metaは、偽のFacebookエンゲージメントサービスを提供した1人に対する訴訟を発表しました。

なぜ気にするのか。偽のレビューは、メタだけでなく、すべてのプラットフォームで長い間継続的な問題となっています。偽のレビューに依存している、または依存している場合は、慎重に踏み込んでください。長期的な成功と人為的に膨らませたレビューを比較検討してください。また、すべてのレビューが合法である場合でも、注意が必要です。Metaのレビュープロセスには大きな欠陥があります。

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