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グーグルは新しい画像ランキング信号、包括的スキーマを明らかにする

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グーグルは、まもなく新しい信号を画像ランキングに組み込むと述べた。Googleはまた、画像検索結果をより人種的に多様で包括的なものにするために、新しいタイプのスキーマを導入しています。

GoogleはMSTスケールを使用して画像をランク付けします。グーグルは、モンクスキントーン(MST)スケールと呼ばれるものを使用して、画像のランク付け方法を調整すると述べた。10色のスケールです。次のようになります。

モンクスキントーンスケールには10色が含まれています。

MSTスケールは、博士の助けを借りて作成されました。ハーバード大学の教授兼社会学者であるエリス・モンク。Googleによると、MSTスケールは、画像検索やその他の画像製品(Googleフォトなど)に組み込まれているという。そしてグーグルは今後数ヶ月でそれをより広く拡大することを計画している。

包括的スキーマ。Googleによると、クリエイター、ブランド、パブリッシャーは、新しいタイプのスキーマ(包括的スキーマ)を使用して、肌の色、髪の色、髪の質感などの属性でコンテンツにラベルを付けることができます。このスキーマを使用すると、Googleが画像内に何が表示されるかをよりよく理解するのに役立ちます。

コンテンツラベルは近日公開予定です。グーグルはまた、より代表的な検索体験を作りたいと述べた。その一環として、Googleは「Webコンテンツにラベルを付けるための標準化された方法」を開発することを計画しています。

画像検索の継続が変わります。Googleの画像の公平性への取り組みは2021年10月に始まり、GoogleはBloombergに、[美しい肌]から[プロのヘアスタイル]、[幸せな家族]まで、さまざまな画像の肌のトーンをより多く表示するようにアルゴリズムを更新したと語りました。

  • 「Google画像検索の改善を開始して、肌の色調の多様性を高め、より多くの人々が関連性のある有益な結果を見つけられるようにしました」と、Googleの広報担当者はブルームバーグに語った。 「私たちはこの取り組みの初期段階にあり、結果の多様性を高めるために実験を続けています。」

現在、この取り組みはより広く推進されています。

なぜ気にするのか。Googleは、画像に肌のトーンをより包括的にすることを推進しており、そのためにランキングアルゴリズムを調整しています。したがって、多様な画像を公開している場合、このスキーマを使用すると、Googleが画像コンテンツ内の詳細をよりよく理解できるようになり、Google画像検索で見つかる可能性が高くなります。

Googleがどのように肌のトーン表現を改善する予定であるかについての完全な発表をここで読むことができます。