私の PPC へのアプローチは分析的です。キャリアの早い段階で、パフォーマンス データを操作および解釈する能力の開発に集中すれば、最適化が明らかになることに気付きました。
Excel のスキルを習得することで、作業効率が向上し、分析の質が向上します。
Excel のお気に入りの部分の 1 つは、より効率的になる方法を継続的に見つけていることです。いくつかの関数と数式は、PPC タスクを促進するのに役立ちます。
以下は、ブランドやクライアントに変化をもたらす影響の大きい PPC の最適化をすばやく特定するのに役立つ 7 つの Excel のヒントです。
Excel 101: 基本的な数式
これらは、業績報告とバルク シートの作成を担当することが期待されている新入社員に最初に紹介する Excel スキルです。
同じような役割を担っている場合や、これらのタスクが面倒だと感じている場合は、次のことをプロセスに組み込んでみてください。
デルタ
簡単に言えば、デルタは変化率です。パフォーマンス マーケターにとって、それは私たちの仕事に関連する戦いの半分です。効果的な最適化を開発するには、目にする変化を鋭く理解する必要があります。
上記の計算例で、クリック コンバージョン デルタがどのくらい大きいかに注目してください。名目上、5% から 3% への低下は見逃される可能性があります。ただし、差分計算を使用すると、キャンペーンの CPA を向上させるには、クリック コンバージョンを改善する必要があることが明らかになります。
漸進的な影響
増分影響の計算から得られた洞察は、パフォーマンス デルタからの洞察と一致します。大きなデルタには大きな増分影響があります。これらの数式を組み合わせて使用しても、新しい洞察を得られるとは期待しないでください。
この式は、パフォーマンス ナラティブを作成するときに便利です。すべての利害関係者が理解できる「だから何」という質問に答えるのに役立ちます。「CTR が X% 低下すると、クリック数が Y 減る」または「CPC が X% 上昇すると、支出が Y ドル増加する」などのコールアウトを組み込み、物語に彩りを添えます。
重要な注意事項の 1 つは、この式は他のすべてが一定であると仮定していることです。マーケティング担当者は、これらの指標がすべて相互に関連していることを知っています。
インプレッションが 50% 増加すると、CTR が低下する可能性があります。最初にデルタを使用してパフォーマンスの変化を包括的に理解し、論理的に意味がある場合にのみこの計算を利用します。
連結する
日常業務への影響という点では、バルク シートを作成するときに CONCATENATE がプロセスの一部ではない場合、これがこの記事の最も影響力のあるポイントになる可能性があります。この関数を使用すると、複数のセルの内容を 1 つのテキスト文字列にまとめることができます。セルを接続するために使用できる接着剤のようなものだと考えてください。
この機能のアプリケーションは広範囲に及びます。重要な注意点として、この機能は細胞に限定されません。テキストを囲む引用符を使用して、数式内のフィールドとしてテキスト/文字を組み込むことができます。例 2 は、CONCATENATE 式へのテキストの組み込みを示しています。
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Excel 201: 分析用のデータセットの準備
ピボットテーブルは、PPC マーケティング担当者の親友です。ただし、ピボット テーブルを最大限に活用するには、時間をかけてデータセットの整合性と粒度を確保する必要があります。
ここに含まれる次の関数/式は、分析用のデータセットを準備するときに最も影響力がありますが、アプリケーションは広範囲に及びます。
VLOOKUP
これが検索マーケターにとって最も便利な機能であると主張する人もいるかもしれませんが、私は大げさな戦いをするつもりはありません.VLOOKUP は、他のプラットフォームからのデータでデータセットを拡張または変更する必要があるのが一般的であるため、検索マーケターが習得する重要な機能です。
「信頼できる情報源」レポートが PPC プラットフォームの外にある場合、データセットを結合する際の課題に精通している可能性があります。さらに、VLOOKUP はマクロレベルのフィルターを詳細なデータセットに追加する簡単な方法です。
私が推奨するベスト プラクティスは、可能な限り詳細なレベルでデータを取得し、VLOOKUP を使用してフィルターを簡単に追加することです。より高いレベルで分析を開始し、変化の最大の要因にドリルダウンします。
たとえば、利害関係者が地理的パフォーマンスの内訳を求めた場合、都市レベルでプルし、都市を州と地域に関連付けるテーブルを作成し、VLOOKUP を使用して州と地域の 2 つの列をデータセットに追加します。
日付を週に変換する
この IF ステートメントは、プラットフォームから直接レポートを取得する場合、毎週のレポート オプションが制限される可能性があるため、PPC の場合に特に役立ちます。
従来の月曜日から日曜日までのスケジュールを持たないブランドまたはクライアントの場合、日/日付レベルでデータを取得します。次に、この数式を使用して、週のデータセットに列を追加します。
Excel の標準設定は、1 = 日曜日、7 = 土曜日を示していることに注意してください。例 2 では、火曜日を週の始まりとして使用しました。
曜日インジケータは、IF ステートメント ロジックと、false の場合の戻り値の両方で更新する必要があることに注意してください。
Excel 301: 大規模なデータセット用のツール
テキストに基づく分類
一見複雑かもしれませんが、この式は検索マーケターにとって非常に実用的です。これにより、ユーザーはテキストのセルで特定の単語またはフレーズを検索できます。
セルが条件を満たしている場合、式は「true の場合のテキスト」フィールドに入力されたテキストを返します。前に説明した式に基づいて、一致しない場合に何が起こるかを推測できるに違いありません。
この式は、検索マーケティングに多くの用途があります。ただし、カテゴリ化がバイナリになることはめったにありません。つまり、エンティティを 2 つのオプションのいずれかに分類するわけではありません。
例 2 は、複数の論理テストを互いに積み重ねる方法を示しています。これは、ネストされた IF ステートメントと呼ばれます。入れ子になった IF ステートメントを作成するには、異なる検索基準を使用して、「false の場合のテキスト」フィールドで IF ステートメントのロジックを繰り返します。
基本的に、これは Excel に最初の語句/テキストを検索するように指示します。見つからない場合は、2 番目のフレーズ/テキストを検索します。ネストされた IF ステートメントを使用すると、広告主はデータを大規模にすばやく分類できます。
複雑なデータセットの結合
最後に、前述の手法をまとめて活用して分析の質を向上させる方法を強調したいと思います。
最も細かいレベルでプラットフォーム データを取得するベスト プラクティスに従っている場合、データに複数のセグメンテーション (別名、データセット内の属性列) が含まれているのが一般的です。
2 つのプラットフォーム間でデータを結合する場合、データセットは同じレベルの粒度を持つ必要があります。そうしないと、元のデータセットに取り込むデータが不正確になります。
複雑なデータセットを結合するには、CONCATENATE を使用して、元のデータセットのすべてのセグメンテーションを結合する追加の列を作成します。これは、連結で同じ順序を使用して、2 番目のデータセットで複製する必要があります。例については、ステップ 1 を参照してください。
新しく形成された列は、2 つのデータセット間のコネクタとして機能します。VLOOKUP 関数を使用して、2 番目のデータセットでこの新しく作成された列を検索し、データセット #1 に追加するデータの列を指定します。新しくインポートされたデータの合計をインポート元のテーブルと比較して、VLOOKUP が正しく機能することを再確認します。
ハッピーナンバークランチ！
ここには消化すべき情報がたくさんあります。しかし、これは氷山の一角にすぎません。
Excelで苦労している場合でもあきらめないでください。機能とその機能を習得するには時間がかかります。実際の例を説明しているビデオを検索してください。それらは私にとって特に効果的でした。
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