Sitemap

Le 4 principali sfide relative ai dati tra i clienti dell'agenzia

Le agenzie di marketing riconoscono la necessità di essere al top del loro gioco di dati per fornire il miglior ritorno per i clienti.

Ecco perché ci vogliono due per il tango.

Se non hai il consenso dei clienti per l'adozione di un approccio basato sui dati verso i loro sforzi di marketing, il potenziale non sfruttato e il denaro vengono lasciati sul tavolo.

Questi sono gli ostacoli più frequenti che i nostri clienti devono affrontare e come superarli.

1.Il monitoraggio è un ripensamento

I parametri UTM sono i migliori amici di un marketer quando misurano la misurazione delle prestazioni del down-funnel.Ci danno un'incredibile visibilità su ciò che guida esattamente le prestazioni su tutti i canali digitali.

Tuttavia, la realtà è che molte organizzazioni semplicemente non dispongono di una struttura UTM per attribuire correttamente i dati nelle loro campagne di marketing.

Alcune delle insidie ​​critiche comuni sono:

  • Modelli incoerenti da canale a canale.
  • Parametri mancanti o duplicati.
  • Modelli non corrispondenti a diversi livelli, ad esempio averne uno a livello di account e un altro a livello di campagna.

Un modello UTM coerente e multicanale può essere semplice come un foglio di calcolo Excel.

Garantire che venga adottato dall'intero team delle operazioni di marketing può migliorare immediatamente l'attribuzione e le informazioni dettagliate sulla misurazione.

Inoltre, mentre ci muoviamo maggiormente verso l'apprendimento automatico e l'automazione, i clienti devono acquisire ID a livello di clic per misurare le prestazioni, fornire feedback alle piattaforme che offrono il monitoraggio delle conversioni offline e ottimizzare ulteriormente le campagne e le strategie di offerta per raggiungere gli obiettivi della canalizzazione.

Sebbene Google e Facebook siano attualmente le uniche piattaforme che offrono il monitoraggio delle conversioni offline, dobbiamo anticipare che questo verrà adottato più ampiamente prima che poi e alla fine diventerà la migliore pratica.

Per sfruttare appieno il monitoraggio delle conversioni offline, il cliente deve fare tutto il possibile per impostare il proprio stack martech per acquisire e trasmettere questi ID.Devono inoltre creare schemi di report e set di dati interni per esportare nuovamente queste informazioni nelle API della piattaforma.

2.Nessuna strategia di gestione centralizzata dei dati

Spesso, le aziende più ecologiche non dispongono di un'infrastruttura dati coesa e i loro dati sono isolati e disorganizzati.Vive ovunque in diversi formati (fogli Google, file CSV archiviati in una cartella che non ha controlli di accesso e dati dei lead che risiedono solo all'interno del loro CRM).

Quando vediamo questo tipo di problemi, tendiamo anche a vedere che i vari dipartimenti dell'organizzazione gestiscono i propri dati in modo diverso.

Le operazioni di marketing dovrebbero essere considerate integrali e allineate con gli obiettivi dell'organizzazione e le pratiche di gestione dei dati dovrebbero rifletterlo.

Avere una soluzione di data warehouse centralizzata e un team operativo dei dati che trascende i singoli dipartimenti costringe l'intera organizzazione ad allinearsi con le proprie pratiche e definizioni di archiviazione dei dati.

Coinvolgere tutti con un approccio più moderno ai dati può sembrare scoraggiante, ma a lungo termine paga i dividendi.

3.Paralisi dell'analisi

Il volume e la granularità dei dati a nostra disposizione come esperti di marketing sono quasi illimitati e continueranno a crescere.

È facile per un'organizzazione cadere nella trappola di dedicare troppo tempo all'analisi di ogni singolo dato invece di concentrarsi su ciò che è importante e perseguibile.

Quando un ad manager o un cliente arriva al nostro dipartimento BI con un nuovo set di dati o una nuova richiesta di visualizzazione, gli esperti di marketing dovrebbero sempre chiedere:

  • “Qual è il risultato che speri di ottenere con questa richiesta?”
  • "I dati guideranno informazioni fruibili e faciliteranno il processo decisionale?"
  • "La richiesta è piacevole da avere?"

Azionabile è la parola chiave qui.

A causa della vasta disponibilità di dati, può sembrare scoraggiante se un'organizzazione non ha qualcuno che fa questo tipo di domande per guidare la nave verso un approccio ponderato e mirato.

L'analisi dei dati rientra in genere in tre categorie:

  • esplorativo
  • descrittivo
  • prescrittivo

Come marketer, vogliamo concentrare i nostri sforzi sugli ultimi due.In altre parole, cosa sta succedendo attualmente, cosa vogliamo che accada e cosa dobbiamo cambiare per arrivarci?

Sebbene ci sia un tempo e un luogo per analisi più esplorative, è essenziale non distogliere lo sguardo dal premio e dalle intuizioni che contano davvero per gli obiettivi di fondo di un cliente.

4.Mancanza di cultura dei dati nell'organizzazione

Sentiamo parlare un po' il termine "cultura dei dati", ma la frase può sembrare un po' nebulosa e suonare come una parola d'ordine priva di sostanza.

In definitiva, tutte le difficoltà di cui sopra possono essere racchiuse in una sfida globale: la mancanza di una direzione decisiva e olistica per la gestione dei dati.

La cultura dei dati deve essere abbracciata a livello dirigenziale e implementata dall'alto verso il basso.Se le operazioni di marketing parlano un diverso linguaggio dei dati e definiscono importanti obiettivi organizzativi e KPI in modo diverso rispetto alle operazioni finanziarie, questo è un problema.

Quando vediamo una mancanza di cultura dei dati e un approccio disorganizzato alla gestione e all'archiviazione dei dati, molto probabilmente un'azienda non ha messo le persone e gli strumenti giusti nei posti giusti.

Un'azienda deve essere disposta a investire tempo e risorse nella ricerca di leader di dati in grado di guidare:

  • Filosofia a livello organizzativo.
  • Implementazione a livello dipartimentale.

Possiamo fare la nostra parte come esperti di dati di marketing per guidare i nostri clienti verso la correzione di alcuni dei frutti a basso impatto a breve termine, come il miglioramento del monitoraggio e della misurazione.Tuttavia, in ultima analisi, spetta ai leader dell'organizzazione promuovere una cultura dei dati che sia lungimirante e aperta al cambiamento per prepararli al successo a lungo termine.

Le opinioni espresse in questo articolo sono quelle dell'autore ospite e non necessariamente di Search Engine Land.Gli autori dello staff sono elencati qui.