Sitemap

4 tantangan data teratas di antara klien agensi

Agen pemasaran menyadari kebutuhan untuk menjadi yang teratas dalam permainan data mereka untuk memberikan hasil terbaik bagi klien.

Itu sebabnya dibutuhkan dua orang untuk tango.

Jika Anda tidak memiliki dukungan klien untuk merangkul pendekatan berbasis data terhadap upaya pemasaran mereka, potensi yang belum dimanfaatkan dan uang akan tersisa di atas meja.

Ini adalah kendala yang paling sering dihadapi klien kami, dan bagaimana mengatasinya.

1.Pelacakan adalah renungan

Parameter UTM adalah teman terbaik pemasar saat mengukur pengukuran kinerja corong bawah.Mereka memberi kami visibilitas luar biasa ke dalam apa yang mendorong kinerja di semua saluran digital.

Namun, kenyataannya adalah banyak organisasi tidak memiliki struktur UTM untuk mengaitkan data dengan benar dalam kampanye pemasaran mereka.

Beberapa perangkap kritis yang umum adalah:

  • Template tidak konsisten dari saluran ke saluran.
  • Parameter hilang atau digandakan.
  • Kerangka yang tidak cocok pada tingkat yang berbeda, seperti memiliki satu untuk tingkat akun dan satu lagi untuk tingkat kampanye.

Templat UTM lintas saluran yang konsisten bisa sesederhana spreadsheet Excel.

Memastikan bahwa itu diadopsi di seluruh tim operasi pemasaran dapat segera meningkatkan wawasan atribusi dan pengukuran.

Selain itu, saat kami bergerak lebih ke arah pembelajaran mesin dan otomatisasi, klien harus mendapatkan ID tingkat klik untuk mengukur kinerja, memberikan umpan balik ke platform yang menawarkan pelacakan konversi offline dan lebih mengoptimalkan kampanye dan strategi penawaran ke sasaran corong bawah.

Sementara Google dan Facebook saat ini adalah satu-satunya platform yang menawarkan pelacakan konversi offline, kami harus mengantisipasi bahwa ini akan diadopsi lebih cepat daripada nanti dan pada akhirnya menjadi praktik terbaik.

Untuk memanfaatkan sepenuhnya pelacakan konversi offline, klien harus melakukan kerja keras dalam menyiapkan tumpukan martech mereka untuk menangkap dan meneruskan ID ini.Mereka juga perlu membuat pelaporan internal dan skema kumpulan data untuk mengekspor informasi ini kembali ke API platform.

2.Tidak ada strategi manajemen data terpusat

Seringkali, perusahaan yang lebih ramah lingkungan tidak memiliki infrastruktur data yang kohesif, dan data mereka tertutup dan tidak terorganisir.Itu hidup di semua tempat dalam format yang berbeda (lembar Google, file CSV yang disimpan dalam folder yang tidak memiliki kontrol akses dan data prospek yang hanya hidup dalam CRM mereka).

Ketika kami melihat masalah semacam ini, kami juga cenderung melihat bahwa berbagai departemen organisasi menangani data mereka secara berbeda.

Operasi pemasaran harus dianggap integral dan selaras dengan tujuan organisasi, dan praktik manajemen data harus mencerminkan hal itu.

Memiliki solusi gudang data terpusat dan tim operasi data yang melampaui masing-masing departemen memaksa seluruh organisasi untuk menyelaraskan dengan praktik dan definisi penyimpanan datanya.

Membuat semua orang bergabung dengan pendekatan data yang lebih modern bisa tampak menakutkan, tetapi ini akan memberikan keuntungan dalam jangka panjang.

3.Kelumpuhan analisis

Volume dan perincian data yang tersedia bagi kami sebagai pemasar hampir tidak terbatas dan hanya akan terus bertambah.

Sangat mudah bagi organisasi untuk jatuh ke dalam perangkap menghabiskan terlalu banyak waktu untuk menganalisis setiap bagian data daripada memusatkan perhatian pada apa yang penting dan dapat ditindaklanjuti.

Saat manajer iklan atau klien datang ke departemen BI kami dengan kumpulan data atau permintaan visualisasi baru, pemasar harus selalu bertanya:

  • “Apa hasil yang ingin Anda capai dengan permintaan ini?”
  • “Apakah data akan mendorong wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan memfasilitasi pengambilan keputusan?”
  • "Apakah permintaan itu bagus untuk dimiliki?"

Dapat ditindaklanjuti adalah kata kuncinya di sini.

Karena ketersediaan data yang luas, mungkin tampak menakutkan jika sebuah organisasi tidak memiliki seseorang yang mengajukan pertanyaan semacam ini untuk mengarahkan kapal menuju pendekatan yang bijaksana dan terfokus.

Analisis data biasanya jatuh ke dalam tiga kategori:

  • penyelidikan
  • deskriptif
  • bersifat menentukan

Sebagai pemasar, kami ingin memfokuskan upaya kami pada dua yang terakhir.Dengan kata lain, apa yang sedang terjadi, apa yang kita inginkan terjadi dan apa yang perlu kita ubah untuk membawa kita ke sana?

Meskipun ada waktu dan tempat untuk analisis yang lebih eksplorasi, penting untuk tidak mengalihkan pandangan kita dari hadiah dan wawasan yang benar-benar penting untuk tujuan bottom-line klien.

4.Kurangnya budaya data dalam organisasi

Kami mendengar istilah "budaya data" cukup sering dilontarkan, tetapi frasa tersebut dapat terlihat agak samar-samar dan terdengar seperti kata kunci yang tidak memiliki substansi.

Pada akhirnya, semua masalah di atas dapat diringkas dalam satu tantangan menyeluruh: kurangnya arahan manajemen data yang holistik dan tegas.

Budaya data harus dianut di tingkat eksekutif dan diimplementasikan dari atas ke bawah.Jika operasi pemasaran berbicara dalam bahasa data yang berbeda dan menentukan tujuan organisasi dan KPI yang penting secara berbeda dari operasi keuangan, itu menjadi masalah.

Ketika kami melihat kurangnya budaya data dan pendekatan yang tidak terorganisir untuk menangani dan menyimpan data, kemungkinan besar, sebuah perusahaan belum menempatkan orang dan alat yang tepat di tempat yang tepat.

Perusahaan harus bersedia menginvestasikan waktu dan sumber daya untuk menemukan pemimpin data yang dapat memandu:

  • Filosofi pada tingkat organisasi.
  • Implementasi di tingkat departemen.

Kami dapat melakukan bagian kami sebagai pakar data pemasaran untuk memandu klien kami dalam memperbaiki beberapa hal yang tidak terlalu penting dalam jangka pendek, seperti meningkatkan pelacakan dan pengukuran.Namun, pada akhirnya berada di pundak para pemimpin organisasi mereka untuk menumbuhkan budaya data yang berpikiran maju dan terbuka untuk berubah guna menyiapkan mereka untuk kesuksesan jangka panjang.

Pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini adalah dari penulis tamu dan belum tentu Search Engine Land.Penulis staf tercantum di sini.