Sitemap

7 rumus dan fungsi Excel yang berguna untuk PPC

Pendekatan saya terhadap PPC adalah analitis.Saya menyadari di awal karir saya bahwa jika saya berfokus pada pengembangan kemampuan saya untuk memanipulasi dan menafsirkan data kinerja, pengoptimalan menjadi jelas.

Bersandar pada keterampilan Excel dapat membantu Anda menjadi pekerja yang lebih efisien dan meningkatkan kualitas analisis Anda.

Salah satu bagian favorit saya tentang Excel adalah saya terus menemukan cara untuk menjadi lebih efisien. Beberapa fungsi dan rumus dapat membantu mempercepat tugas PPC.

Berikut adalah tujuh tip Excel untuk membantu Anda dengan cepat mengidentifikasi optimasi PPC berdampak tinggi yang akan menggerakkan jarum untuk merek atau klien Anda.

Excel 101: Rumus dasar

Ini adalah keterampilan Excel yang pertama kali saya perkenalkan kepada karyawan baru yang diharapkan untuk mengambil pelaporan kinerja dan pembuatan lembaran massal.

Jika Anda menemukan diri Anda dalam peran yang sama atau merasa bahwa tugas-tugas itu tidak praktis, cobalah memasukkan hal-hal berikut ke dalam proses Anda.

Delta

Sederhananya, delta adalah tingkat perubahan.Untuk pemasar kinerja, itu adalah setengah dari pertempuran yang terkait dengan pekerjaan kita.Kita perlu memiliki pemahaman yang mendalam tentang perubahan yang kita lihat untuk mengembangkan pengoptimalan yang efektif.

Perhatikan seberapa besar Delta Konversi Klik pada contoh perhitungan di atas.Secara nominal, penurunan dari 5% menjadi 3% dapat diabaikan.Namun, dengan menggunakan perhitungan delta, menjadi jelas bahwa konversi klik perlu ditingkatkan, untuk meningkatkan BPA kampanye.

Dampak tambahan

Wawasan yang diterima dari perhitungan dampak tambahan akan selaras dengan wawasan dari delta kinerja – delta besar akan memiliki dampak tambahan yang besar.Jangan berharap mendapatkan wawasan baru saat menggunakan rumus ini secara bersamaan.

Rumus ini berguna saat mengembangkan narasi kinerja.Ini membantu menjawab pertanyaan “jadi apa” yang dipahami oleh semua pemangku kepentingan.Gabungkan info seperti “penurunan X% pada RKT menghasilkan klik Y lebih sedikit” atau “peningkatan BPK sebesar X% mendorong pembelanjaan $Y lebih banyak” untuk menambahkan lebih banyak warna pada narasi.

Satu peringatan penting adalah bahwa rumus ini mengasumsikan bahwa semua yang lain adalah konstan.Sebagai pemasar, kita tahu bahwa semua metrik ini saling berhubungan.

Jika tayangan meningkat sebesar 50%, RKT kemungkinan akan menurun.Gunakan delta terlebih dahulu untuk memahami perubahan kinerja secara komprehensif, dan hanya memanfaatkan perhitungan ini jika masuk akal secara logis.

Menggabungkan

Dalam hal dampak pada tugas sehari-hari, jika CONCATENATE bukan bagian dari proses Anda saat membuat lembaran massal, ini kemungkinan akan menjadi takeaway paling berdampak dari artikel ini.Fungsi ini memungkinkan pengguna untuk menggabungkan konten beberapa sel bersama-sama dalam satu string teks.Anggap saja seperti lem yang bisa digunakan untuk menghubungkan sel.

Aplikasi dari fungsi ini sangat luas.Satu catatan penting – fungsinya tidak terbatas pada sel.Teks/karakter dapat dimasukkan sebagai bidang dalam rumus menggunakan tanda kutip di sekitar teks.Contoh 2 mengilustrasikan penggabungan teks ke dalam rumus CONCATENATE.

Dapatkan pemasar pencarian buletin harian yang diandalkan.

Excel 201: Mempersiapkan kumpulan data untuk analisis

Tabel pivot adalah teman terbaik pemasar PPC.Namun, untuk memanfaatkan tabel pivot terbaik, Anda harus menginvestasikan waktu untuk memastikan integritas dan perincian kumpulan data.

Fungsi/rumus berikut yang disertakan di sini paling berdampak saat menyiapkan kumpulan data untuk analisis, tetapi aplikasinya memiliki jangkauan yang jauh.

VLOOKUP

Beberapa orang mungkin berpendapat bahwa ini adalah fungsi yang paling berguna untuk pemasar pencarian, dan saya tidak akan melakukan perlawanan besar.VLOOKUP adalah fungsi penting yang harus dikuasai oleh pemasar pencarian, karena kumpulan data perlu ditambah atau dimodifikasi dengan data dari platform lain.

Jika pelaporan “sumber kebenaran” berada di luar platform PPC, Anda mungkin akrab dengan tantangan dalam menggabungkan kumpulan data. Selain itu, VLOOKUP adalah cara mudah untuk menambahkan filter tingkat makro ke kumpulan data granular.

Praktik terbaik yang saya sarankan adalah menarik data pada tingkat yang paling terperinci dan menggunakan VLOOKUP untuk menambahkan filter dengan mudah.Mulai analisis Anda di tingkat yang lebih tinggi dan telusuri hingga ke penggerak perubahan terbesar.

Misalnya, jika pemangku kepentingan meminta perincian kinerja geografis, tarik di tingkat kota, buat tabel yang mengaitkan kota dengan negara bagian dan wilayah, dan tambahkan dua kolom untuk Negara Bagian dan Wilayah ke kumpulan data menggunakan VLOOKUP.

Ubah tanggal menjadi minggu

Pernyataan IF ini sangat membantu untuk PPC karena opsi pelaporan mingguan dapat dibatasi saat menarik laporan langsung dari platform.

Untuk merek atau klien yang tidak memiliki jadwal tradisional Senin hingga Minggu, tarik data pada tingkat hari/tanggal.Kemudian tambahkan kolom ke kumpulan data untuk Minggu menggunakan rumus ini.

Perhatikan bahwa pengaturan standar di Excel menunjukkan 1=Minggu, 7=Sabtu.Dalam Contoh 2, saya menggunakan Selasa sebagai awal minggu.

Perhatikan bahwa indikator hari dalam seminggu perlu diperbarui dalam logika pernyataan IF, serta nilai yang dikembalikan jika salah.

Excel 301: Alat untuk kumpulan data skala besar

Kategorisasi berdasarkan teks

Meskipun mungkin rumit pada pandangan pertama, formula ini sangat praktis untuk pemasar pencarian.Ini memungkinkan pengguna untuk mencari sel teks untuk kata atau frasa tertentu.

Jika sel memenuhi kriteria, rumus akan mengembalikan teks yang dimasukkan di bidang 'teks jika benar'.Berdasarkan rumus sebelumnya yang kami bahas, saya yakin Anda bisa menebak apa yang terjadi jika tidak cocok.

Rumus ini memiliki banyak aplikasi dalam pemasaran pencarian.Namun, kategorisasi jarang biner – artinya Anda tidak mengkategorikan entitas menjadi salah satu dari 2 opsi.

Contoh 2 menunjukkan bagaimana beberapa tes logis dapat ditumpuk satu sama lain.Ini disebut sebagai pernyataan IF bersarang.Untuk membuat pernyataan IF bersarang, Anda mengulangi logika pernyataan IF di bidang 'teks jika salah' dengan kriteria pencarian yang berbeda.

Pada dasarnya, ini memberitahu Excel untuk mencari frase/teks pertama.Jika tidak menemukannya, cari frasa/teks kedua.Menggunakan pernyataan IF bersarang, pengiklan dapat dengan cepat mengkategorikan data dalam skala besar.

Bergabung dengan kumpulan data yang kompleks

Akhirnya, saya ingin menyoroti bagaimana teknik yang dijelaskan sebelumnya dapat dimanfaatkan secara kolektif untuk meningkatkan kualitas analisis.

Jika Anda mengikuti praktik terbaik dalam menarik data platform pada tingkat yang paling terperinci, biasanya data berisi beberapa segmentasi (alias kolom atribut dalam kumpulan data).

Saat menggabungkan data antara dua platform, kumpulan data harus memiliki tingkat perincian yang sama.Jika tidak, data yang Anda tarik ke dalam kumpulan data asli Anda akan menjadi tidak akurat.

Untuk menggabungkan kumpulan data kompleks, gunakan CONCATENATE untuk membuat kolom tambahan yang menggabungkan semua segmentasi dalam kumpulan data asli.Ini harus direplikasi dalam kumpulan data kedua, menggunakan urutan yang sama dalam rangkaian.Lihat Langkah 1 untuk contoh.

Kolom yang baru dibentuk sekarang berfungsi sebagai penghubung antara dua kumpulan data.Dengan menggunakan fungsi VLOOKUP, cari kolom yang baru dibuat ini di kumpulan data kedua dan tentukan kolom data mana yang ingin Anda tambahkan ke kumpulan data #1.Periksa kembali VLOOKUP bekerja dengan benar dengan membandingkan jumlah data yang baru diimpor ke tabel asli tempat asalnya.

Selamat menghitung angka!

Ada banyak informasi untuk dicerna di sini.Namun, kami hanya menggaruk puncak gunung es di sini.

Jangan menyerah jika Anda berjuang dengan Excel.Perlu waktu untuk mempelajari fungsi dan kemampuannya.Cari beberapa video yang memandu Anda melalui contoh langsung – itu sangat efektif bagi saya.

Pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini adalah dari penulis tamu dan belum tentu Search Engine Land.Penulis staf tercantum di sini.