Sitemap

A 4 legnagyobb adatkihívás az ügynökségek ügyfelei körében

A marketingügynökségek felismerik, hogy az adatjátékuk élén kell állniuk, hogy a legjobb megtérülést biztosítsák az ügyfeleknek.

Ezért kell kettő a tangóhoz.

Ha az ügyfelek nem hajlandók adatvezérelt megközelítést alkalmazni marketingtevékenységeik felé, akkor kiaknázatlan potenciál és pénz marad az asztalon.

Ezek a leggyakoribb akadályok, amelyekkel ügyfeleink szembesülnek, és hogyan lehet ezeket leküzdeni.

1.A nyomon követés utólagos gondolat

Az UTM-paraméterek a marketingszakember legjobb barátja a lefelé irányuló tölcsér teljesítménymérésénél.Hihetetlen rálátást biztosítanak számunkra arra, hogy pontosan mi határozza meg a teljesítményt az összes digitális csatornán.

A valóság azonban az, hogy sok szervezet egyszerűen nem rendelkezik UTM-struktúrával ahhoz, hogy megfelelően hozzárendelje az adatokat marketingkampányaiban.

Néhány gyakori kritikus buktató:

  • Csatornáról csatornára következetlen sablonok.
  • Hiányzó vagy ismétlődő paraméterek.
  • Nem egyező sablonok különböző szinteken, például egy fiókszinten, egy másik pedig kampányszinten.

Egy konzisztens, csatornákon átívelő UTM-sablon lehet olyan egyszerű, mint egy Excel-táblázat.

Azonnal javíthatja a hozzárendelési és mérési ismereteket, ha biztosítja, hogy a teljes marketingműveleti csapat alkalmazza.

Továbbá, ahogy egyre inkább a gépi tanulás és az automatizálás felé haladunk, az ügyfeleknek kattintási szintű azonosítókat kell rögzíteniük a teljesítmény méréséhez, visszajelzést kell adniuk az offline konverziókövetést kínáló platformoknak, valamint tovább kell optimalizálniuk a kampányokat és az ajánlattételi stratégiákat a csatornán belüli célok érdekében.

Bár jelenleg a Google és a Facebook az egyetlen platform, amely offline konverziókövetést kínál, számolnunk kell azzal, hogy ez előbb-utóbb szélesebb körben elterjed, és végül a legjobb gyakorlattá válik.

Az offline konverziókövetés előnyeinek teljes kihasználása érdekében az ügyfélnek meg kell tennie a lábmunkát a martech-verem beállítása során, hogy rögzítse és továbbítsa ezeket az azonosítókat.Ezenkívül belső jelentéskészítési és adatkészlet-sémákat kell létrehozniuk, hogy ezeket az információkat a platform API-kba exportálják.

2.Nincs központosított adatkezelési stratégia

A zöldebb vállalatok gyakran nem rendelkeznek összefüggő adatinfrastruktúrával, és adataik elhaltak és rendezetlenek.Mindenhol megtalálható különböző formátumokban (Google-táblázatok, olyan mappában tárolt CSV-fájlok, amelyek nem rendelkeznek hozzáférés-vezérléssel, és olyan leadadatok, amelyek csak a CRM-en belül vannak).

Amikor ilyen jellegű problémákat látunk, hajlamosak vagyunk azt is látni, hogy a szervezet különböző részlegei eltérően kezelik adataikat.

A marketing műveleteket integráltnak és a szervezeti célokhoz igazodónak kell tekinteni, és az adatkezelési gyakorlatnak ezt tükröznie kell.

A központosított adattárház-megoldás és az egyes részlegeken túlmutató adatkezelési csapat arra kényszeríti az egész szervezetet, hogy igazodjon adattárolási gyakorlatához és definícióihoz.

Ijesztőnek tűnhet, hogy mindenkit bevezetünk az adatok modernebb megközelítésével, de hosszú távon megtérül.

3.Elemzési bénulás

A számunkra, marketingesek számára elérhető adatok mennyisége és részletessége szinte korlátlan, és csak tovább fog növekedni.

Egy szervezet könnyen beleeshet abba a csapdába, hogy túl sok időt tölt minden adat elemzésével ahelyett, hogy nullázná azt, ami fontos és megvalósítható.

Amikor egy hirdetésmenedzser vagy ügyfél új adatkészlet- vagy vizualizációs kéréssel érkezik BI-részlegünkhöz, a marketingszakembereknek mindig fel kell tenniük a kérdést:

  • – Milyen eredményt szeretne elérni ezzel a kéréssel?
  • „Az adatok megvalósítható betekintést adnak, és megkönnyítik a döntéshozatalt?”
  • – Jó a kérés?

A cselekvőképesség itt a kulcsszó.

Az adatok hatalmas elérhetősége miatt ijesztőnek tűnhet, ha egy szervezetben nincs valaki, aki ilyen kérdéseket tesz fel, hogy átgondolt és koncentrált megközelítésre irányítsa a hajót.

Az adatok elemzése általában három kategóriába sorolható:

  • felderítő
  • leíró
  • előíró

Marketingesként az utolsó kettőre szeretnénk összpontosítani erőfeszítéseinket.Más szóval, mi történik jelenleg, mit akarunk, hogy megtörténjen, és min kell változtatnunk, hogy odaérjünk?

Noha van idő és hely a feltáróbb elemzésekre, elengedhetetlen, hogy ne vegyük le a szemünket a nyereményről és azokról a meglátásokról, amelyek valóban számítanak az ügyfél végső céljainak szempontjából.

4.Adatkultúra hiánya a szervezetben

Sokszor halljuk az „adatkultúra” kifejezést, de ez a kifejezés kissé homályosnak tűnhet, és úgy hangzik, mint egy lényegtelen hívószó.

Végső soron a fenti nehézségek mindegyike egyetlen átfogó kihívásban foglalható össze: a határozott, holisztikus adatkezelési irány hiányában.

Az adatkultúrát vezetői szinten kell felkarolni, és felülről lefelé kell megvalósítani.Ha a marketingműveletek más adatnyelvet beszélnek, és másként határozzák meg a fontos szervezeti célokat és KPI-ket, mint a pénzügyi műveletek, az gondot jelent.

Amikor az adatkultúra hiányát és az adatok kezelésének és tárolásának rendezetlen megközelítését látjuk, akkor nagy valószínűséggel egy vállalat nem a megfelelő embereket és eszközöket helyezte el a megfelelő helyre.

A vállalatnak hajlandónak kell lennie időt és erőforrást fektetni arra, hogy olyan adatvezetőket találjon, akik irányítani tudják:

  • Filozófia szervezeti szinten.
  • Tanszéki szintű megvalósítás.

Marketingadat-szakértőként megtehetjük a részünket annak érdekében, hogy ügyfeleinket néhány alacsonyan lógó gyümölcs rövid távú kijavítására tereljük, például a nyomon követés és a mérés javítására.Ennek ellenére végső soron a szervezeti vezetők vállára nehezedik, hogy olyan adatkultúrát támogassanak, amely előrelátó és nyitott a változásokra, hogy hosszú távú sikereket érjenek el.

A cikkben kifejtett vélemények a vendégszerzőé, és nem feltétlenül Search Engine Land.A munkatársak szerzői itt vannak felsorolva.