Sitemap

Hogyan működik együtt a GA4, az adatmodellezés és a Google Ads

Jelenleg sok minden történik a Google Analytics 4 világában, mivel július 1-je egyre közelebb kerül.

A hónap elején a Google bemutatott egy új, rugalmasabb címkét, amely zökkenőmentesen működik a GA4-el és a Google hirdetési platformjaival, beleértve a Google Ads szolgáltatást is.

A Google közvetetten elismerhette, hogy a hirdetőknek sokat kell feldolgozniuk, amikor nemrégiben bejelentette, hogy a cookie-k eltarthatósága hosszabb lesz a Chrome-ban, mint korábban bejelentették.

Ez a cikk leírja, hogy a fizetett keresési marketingszakembereknek hogyan kell megközelíteniük az elemzési váltást:

  • A filozófia.
  • A különbségek és a beállítás módja.
  • A migráció időzítése.
  • És egy megoldás a jelentéskészítéshez, amellyel helyettesíthet néhány olyan betekintést, amelyeket egyébként elveszne, ha az UA-ról a GA4-re váltana.

A marketingelemzés új korszaka

iOS14, CCPA, GDPR – ezek a rövidítések mindegyike félelmet keltett a marketingesek szívében az elmúlt néhány évben.

Összességében a marketing világát a felhasználói adatvédelem korszakába költöztették azáltal, hogy jelentősen csökkentették az olyan dolgokat, mint az automatikus cookie-követés és az alkalmazáson belüli tevékenységkövetés a marketingszakemberek adatportfóliójában.

A megbízható adatgyűjtési mechanika elvesztésének és a műveletek meghatározott felhasználókhoz való visszakapcsolásának pótlása érdekében a Google gyorsan áttér az adatmodellezés jövőjére.

Lényegében a keresőmotor mesterséges intelligencia segítségével pótolja az adatvédelmi szabályozások, a böngésző korlátozásai és a több eszközön átnyúló viselkedés által hagyott adathiányokat.

A GA4 adatmodellezése nem tartalmaz semmilyen külső adatot, hacsak nem tesz erőfeszítést annak megvalósítására (erről egy kicsit bővebben), de magában foglalja a forgalom és az elköteleződés összes forrását, nem csak a Google-forrásokat.

A Google elemzési változásának egyik attribútuma az, hogy rugalmasra tervezték, és viszonylag könnyen adaptálhatónak kell lennie attól függően, hogy a táj hogyan változik.

A GA4 nagymértékben támaszkodik a belső felek adataira, amelyek az Ön tulajdonában vannak, és mindig hozzáférhet.

Rugalmasabb, személyre szabhatóbb jelentéskészítési beállítás, mint az UA (ami jó és rossz is, mivel több erőforrásra van szükség a beállításához, de sokkal több lehetőség rejlik a gazdag betekintéshez).

Ha ezt kombinálja az új címkével, amely közel sem igényel annyi kódot vagy testreszabást, és láthatja, hogy a Google egy olyan jövőt hoz létre, ahol a marketingszakemberek önkiszolgálással szerezhetnek mindenféle adatot, amely segítheti őket az optimalizálásban. kampányaikat.

Egy nagy adatkülönbség: események vs.Gólok

Ha olyan adatok alapján hoz Google Ads-döntést, mint a munkamenetek és az oldalmegtekintések, ideje változtatni a stratégiáján.

A GA4 ezeket az eseményekkel váltja fel, ami azt jelenti, hogy a másodlagos mutatók, például a visszafordulási arány (ahogyan ismerjük), a webhelyen töltött idő és a munkamenetenkénti oldalak már nem sokáig lesznek elérhetők.

Ehelyett a GA4 új mutatókat vezet be, beleértve az „elkötelezett munkameneteket”, amelyek jelenleg bármit jelenthetnek a 10 másodpercnél hosszabb munkamenettől a konverzióval végződő munkamenetig, amikor a felhasználó oda-vissza ugrált a képernyők között.

Véleményem szerint ez hasznos lehet annak meghatározásában, hogy egy csatornán viszonylag magas vagy alacsony az elkötelezett felhasználók aránya.

Egy másik új mérőszám, amelyet nagyjából jelentősnek tartok, a „Felhasználói elköteleződés”, amelyet a Google a következőképpen ír le: „az átlagos időtartam, ameddig az alkalmazás előtérben volt, vagy a webhely a böngészőre összpontosított”.

Egyéb eltérések az adatokban

Amikor arra készül, hogy közönségeit UA-ról GA4-re állítja át, vegye figyelembe, hogy nem minden dimenzió érvényesül.

Például a „munkamenethez” kapcsolódó dimenziók, mint például a következő oldal elérési útja, nem kerülnek áthelyezésre, mert a GA4 eltérően méri a munkameneteket.

Ennek ellenére a GA4-et úgy alakították ki, hogy lehetővé tegye a fontosnak tartott méretek testreszabását, így ezeket a betekintéseket önállóan is létrehozhatja.

Még egy változás, amit meg kell jegyeznünk, miközben a közönség témájánál tartunk, az az, hogy a GA4 minden tulajdont 100 közönségre korlátoz, ami óriási csökkentés az UA 2000-es felső határához képest.

Én személy szerint soha nem vontam le 200-nál több közönséget tulajdononként, de ha mondjuk rengeteg remarketingközönsége van a GA-mutatókra épülve, akkor lehet, hogy meg kell fontolnia a GA360 fizetését. (Ha tippelnem kellene, azt mondanám, hogy ez nem lesz széles körben elterjedt probléma, különben a Google nem lett volna olyan agresszív a limit csökkentésével kapcsolatban.)

Következő lépések: 3 dolog, amit a fizetett keresési marketingszakemberek most megtehetnek

1.Döntse el a teljes adatképet

Összességében a marketingszakembereknek az üzleti eredményekre kell összpontosítaniuk elemzéseiket, nem csupán egy oldalon történő konverzióra.

Okos dolog olyan dolgokkal kezdeni mérni, mint a bevétel, és hogy mennyit tudsz a reklámnak tulajdonítani.

Ehhez függetlenül attól, hogy mennyire jó a GA4 vagy a Google Ads beállítása, integrálnia kell az offline konverziós adatokat, és gondoskodnia kell arról, hogy a CRM-adatok a rejtvény részét képezzék.

Jelenleg tesztelem, mennyire hatékony az offline konverziós adatok importálása a GA4-be eszközazonosítón vagy felhasználói azonosítón keresztül.

Az a gyanúm, hogy még nem lesz tökéletes, és lesznek adathiányok, de a különböző adatforrások beállításának gyakorlata idővel megtérül, ahogy az adatmodellezés javul.

2.Indítsa el a migrációt

A marketingesek nem szeretik jobban a változást, mint az átlagos medve, de nincs értelme halogatni az elkerülhetetlent.

Minél hamarabb állítja be a GA4-et, annál hamarabb lesz viszonylag tiszta éves összehasonlítás 2023-ban.

A probléma nem azonnal felüti a fejét.Most szeretné beállítani, hogy ne legyen adathiány 2023 negyedik negyedévében.

Még jövőre is összehasonlíthatná a GA4-et az UA-adatokkal, ha valóban savanyúságban találná magát, de sokat kell dolgoznia a Data Studio-ban, és nem almától almáig.

Tehát állítsa be most, hogy megkapja az összes Q4 adatot az év kedvéért.

3.Új jelentés beállítása

A GA4-be való beleásás egyik előnye, hogy képes lesz áttekinteni az újra összeállítandó jelentéseket.

Elég gyorsan észrevettem például, hogy a GA4-ben nem lehet szabályokat létrehozni a nem Google UTM-követés (például a HubSpot-paraméterek) eltávolítására, ezért be kell vonnia a Data Studiot a céloldali jelentés megtisztításába, hogy ne sorok ezrei közötti zavargás (minden egyedi paraméter egy oldalt tör ki).

A GA4 nem engedi, hogy eltávolítsa a nyomkövetési információkat az URL-ekből, majd kiszámítsa a CVR-t, akár felhasználók, akár megtekintések alapján.De ezzel a tisztítással megtekintheti a legjobban konvertáló nagylemezeket a fizetett forgalom vagy a teljes forgalom tekintetében.

Tehát az örökölt nézet helyett:

…valami sokkal hasznosabbat kapsz:

A tiszta céloldal nézet létrehozása:

  1. Válassza a Dimenzió hozzáadása > Mező létrehozása lehetőséget.
  2. RegEx és írja beREGEXP_REPLACE(Page path + query string,'?.+', '')a képlet mezőben.
  3. Megtekintések és konverziók lehívása.
  4. Hozzon létre egy számított mezőt a konverziós arányhoz.Megtekintéseket és konverziókat (Konverziók/Megtekintések) használtam.

Garantálom, hogy ez a jéghegy csúcsa… minél többet játszunk, annál inkább rájövünk, hogy vagy hiányozunk, vagy lehetőségünk van fejlődni a GA4-ben.

A saga folytatódik…

Mint láthatja, még mindig tanulunk a GA4 teljes képességéről, és arról, hogyan jelenítsük meg azt a Google Ads-kampányokban.

Az elkövetkező hónapokban, ahogy közeledik a 2023. július 1-jei határidő, és egyre több marketingszakember gyűjti össze a bátorságát, hogy megkezdje a GA4-re való átállást, várhatóan több bevált gyakorlat fog terjedni.

A cikkben kifejtett vélemények a vendégszerzőé, és nem feltétlenül Search Engine Land.A munkatársak szerzői itt vannak felsorolva.