Sitemap

A Google új keresési vezetője – Prabhakar Raghavan

Gyors navigáció

A Google kereső új vezetője, Prabhakar Raghavan a kereséssel kapcsolatos kutatások élvonalába került.Kutatásának középpontjában a linkelemzésről szóló, 2000-ig tartó kutatás társszerzője, valamint a linkek iránti bizalomról és bizalmatlanságról szóló Yahoo Research kutatása áll.

Prabhakar Raghavan PhD fokozattal rendelkezik, könyveket és kutatási cikkeket írt, tagja és vezetője különböző számítástechnikai szervezeteknek és így tovább.

De minket a kereső közösségben az érdekel, hogy ki ez a személy, és hogyan fogja befolyásolni a keresést?

Ami számunkra a SEO közösségben érdekelt, az az, hogy képet kapjunk arról, hogy ki lesz a keresés új vezetője, mert bárhová is vezet, követnünk kell.

Ez a cikk középpontjában áll.

Hasznos lehet megérteni, ki a felelős a Google Keresésért, ha vállalkozása keresési marketinggel foglalkozik.

Prabhakar Raghavan korábban a Yahoo Labsnál dolgozott, mielőtt a Google-hoz került.A Yahoo Labs olyan újításokat adott nekünk, mint például a TrustRank és a kutatás annak előrejelzésére, hogy a webhely látogatói hogyan fognak átvizsgálni egy weboldalt vagy óvadékot fizetnek, ami hasznos az elkötelezettség növelése érdekében.

Az őt érdeklő kutatások felfedezése segít portrét készíteni arról a személyről, aki jelenleg a Google Keresésért felelős.

Például egyik kutatási dolgozata 2000-ben Graph Structure in the Web címet kapott.Azzal foglalkozik, hogy a linkek hogyan nyújthatnak hasznos információkat a keresőmotorok számára.

Ez azért érdekes, mert bizonyítja a linkekkel és linkspamekkel kapcsolatos ismereteit.

Az absztrakt így szól:

„A web mint gráf tanulmányozása nemcsak önmagában lenyűgöző, hanem értékes betekintést nyújt a feltérképezést, keresést és közösségi felfedezést szolgáló webalgoritmusokba, valamint a fejlődését jellemző szociológiai jelenségekbe is.”

Egy másik kutatás, amelyben társszerzője volt, a felhasználói viselkedés elemzését és annak előrejelzését vizsgálta, hogy mit fognak tenni.

Egy 2012-ben publikált kutatási tanulmánya a felhasználó következő lépésének meghatározását vizsgálta.A lap neve: Valóban markovisak a webfelhasználók?

A kutatás érdekessége az, hogy megkérdőjelezi a PageRank alapfeltevéseit, amelyeket korábban nem vizsgáltak, és bemutatja, hogy az olyan algoritmusok, mint a PageRank, nem vették figyelembe a felhasználói viselkedés reális modelljeit.

Íme, mit mond:

„A klasszikus webes algoritmusok, például a PageRank ezt a modellt használják. Néhány korábbi munka… gyenge bizonyítékot kínál a felhasználók markovi viselkedésére.

Nem tudunk olyan korábbi munkáról, amely megvizsgálta volna, hogy a webfelhasználók viselkedése valóban markovi-e, és ezzel igazolná a PageRank-ban és más algoritmusokban rejlő feltételezést.”

Ami ezt lenyűgözővé teszi, az az, hogy feltár egy kíváncsi elmét, amely nemcsak az általánosan elfogadott korábbi munkák figyelmen kívül hagyott hibáit tárja fel, hanem felvázolja az információ-visszakeresés lehetőségeit oly módon, hogy jobban szolgálja a felhasználókat azáltal, hogy ténylegesen megpróbálja megérteni a felhasználókat.

Azt hiszem, ha megnézzük azt a kutatást, amelyben részt vett, egy közös szál azt próbálja megérteni, hogyan viselkednek a felhasználók, amikor a keresési eredményeket nézik, vagy amikor egy linkre kattintanak.

A felhasználók megértése a jobb kiszolgálás érdekében alapvető probléma.

Íme egy másik példa kutatásaira.Ez egy 2011-es tanulmány: „Optimizing Two-Dimensional Search Results Presentation

Ez a kutatás arra irányul, hogy a felhasználók hogyan szkennelnek weboldalakat és keresési eredményeket.A kutatási cikk a termék- és képkereséseket mutatja be, mint példát arra, hogy a keresőmotorok miként mutatják be az adatokat a felhasználóknak oly módon, hogy az esetleg nem volt optimalizálva arra, ahogyan a felhasználók weblapokat szkennelnek.

Megmutatta, hogy a keresőmotorok hogyan rendezik a legrelevánsabb találatokat a bal felső sarokban, balról jobbra és fentről lefelé haladva úgy, hogy a legkevésbé releváns képek vagy termékek az oldal alján, jobbra pedig jobbak legyenek.

Raghavan kutatása kimutatta, hogy a felhasználók valójában egy háromszögre emlékeztető mintát használtak, és a háromszög széles része a tetején volt.Azt is megjegyezte, hogy vannak véletlenszerű elemek a felhasználók szkennelésében.

1995-ben Rajeev Motwanival közösen írt egy könyvet Randomized Algorithms címmel.

A könyvről az American Scientistben megjelent recenzióban ez állt:

„A Rajeev Motwani és Prabhakar Raghavan által leírt technikák széles körűek és erőteljesek, ezért ez a könyv fontos. Amennyire megtudtam, ez az egyetlen könyv a teljes témáról… büszkék vagyunk erre a kiváló kötetre!”

Raghavan társszerzője az Introduction to Information Retrieval is, amelynek egy példánya elérhető az interneten.

Bár a könyv 2008-ban jelent meg, az ebben a könyvben található információk nagyszerű kiindulópontot jelentenek azok számára, akik szilárd alapokra szeretnének szert tenni a keresőmotorok működésével kapcsolatban, olyan információkhoz, amelyek mentesek a gyakori SEO-mítoszoktól és feltételezésektől.

Nem könnyű olvasmány, de amíg olyan kifejezésekre kereshet rá, mint a „Markov-láncok”, hogy megértse, mi is ez, bárki képes képet kapni a keresőmotorok működéséről, ami jobb keresőoptimalizálást tesz lehetővé, mert Képes lesz kiszimatolni a hamis SEO-ötleteket.

Különösen érdekes a linkelemzésről szóló rész, amely hasznos lehet azok számára, akik egyenesen azoktól a tudósoktól akarnak tanulni, mint Raghavan, akik a modern információ-visszakeresés részét képező számos ötlet kidolgozásában szerepet játszottak.

Az Elvihető

Prabhakar Raghavan olyan valaki, aki mélyen részt vesz a linkelemzésben, a felhasználói viselkedés modellezésében, és azon gondolkodik, hogy a keresőmotorok hogyan tudnának jobban teljesíteni.