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पीपीसी के लिए 7 उपयोगी एक्सेल सूत्र और कार्य

पीपीसी के प्रति मेरा दृष्टिकोण विश्लेषणात्मक है।मुझे अपने करियर की शुरुआत में ही एहसास हो गया था कि अगर मैं प्रदर्शन डेटा में हेरफेर और व्याख्या करने की अपनी क्षमता विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करता हूं, तो अनुकूलन स्पष्ट हो जाते हैं।

एक्सेल कौशल में झुकाव आपको एक अधिक कुशल कार्यकर्ता बनने और अपने विश्लेषण की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद कर सकता है।

एक्सेल के बारे में मेरे पसंदीदा भागों में से एक यह है कि मैं लगातार अधिक कुशल होने के तरीके ढूंढता हूं। पीपीसी कार्यों में तेजी लाने में कई कार्य और सूत्र मदद कर सकते हैं।

आपके ब्रांड या क्लाइंट के लिए सुई को स्थानांतरित करने वाले उच्च-प्रभाव वाले पीपीसी अनुकूलन को जल्दी से पहचानने में आपकी मदद करने के लिए सात एक्सेल युक्तियाँ निम्नलिखित हैं।

एक्सेल 101: मूलभूत सूत्र

ये एक्सेल स्किल्स हैं जिन्हें मैं पहली बार नए हायर से परिचित कराता हूं, जिनसे प्रदर्शन रिपोर्टिंग और बल्क शीट बिल्ड करने की उम्मीद की जाती है।

यदि आप अपने आप को एक समान भूमिका में पाते हैं या महसूस करते हैं कि वे कार्य बोझिल हैं, तो निम्नलिखित को अपनी प्रक्रिया में शामिल करने का प्रयास करें।

डेल्टा

सीधे शब्दों में कहें, डेल्टा परिवर्तन की दर है।प्रदर्शन विपणक के लिए, यह हमारी नौकरियों से जुड़ी आधी लड़ाई है।प्रभावी अनुकूलन विकसित करने के लिए हमें उन परिवर्तनों की गहन समझ होनी चाहिए जो हम देखते हैं।

ध्यान दें कि ऊपर दिए गए उदाहरण गणना में क्लिक रूपांतरण डेल्टा कितना बड़ा है।आम तौर पर, 5% से 3% की गिरावट को अनदेखा किया जा सकता है।हालांकि, डेल्टा गणना का उपयोग करके, यह स्पष्ट हो जाता है कि अभियान सीपीए को बढ़ाने के लिए क्लिक रूपांतरण में सुधार करने की आवश्यकता है।

वृद्धिशील प्रभाव

वृद्धिशील प्रभाव गणना से प्राप्त अंतर्दृष्टि प्रदर्शन डेल्टा से अंतर्दृष्टि के साथ संरेखित होगी - बड़े डेल्टा का बड़ा वृद्धिशील प्रभाव होगा।इन फ़ार्मुलों का संयोजन में उपयोग करते समय कोई नई अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अपेक्षा न करें।

प्रदर्शन कथा विकसित करते समय यह सूत्र आसान होता है।यह "तो क्या" प्रश्न का उत्तर देने में मदद करता है जिसे सभी हितधारक समझते हैं।विवरण में अधिक रंग जोड़ने के लिए "CTR में X% की गिरावट Y कम क्लिक में परिणाम" या "CPC में X% की वृद्धि से $Y अधिक खर्च हुआ" जैसे कॉलआउट शामिल करें।

एक महत्वपूर्ण चेतावनी यह है कि यह सूत्र मानता है कि बाकी सब स्थिर है।विपणक के रूप में, हम जानते हैं कि ये सभी मीट्रिक आपस में जुड़े हुए हैं।

यदि छापों में 50% की वृद्धि होती है, तो CTR के घटने की संभावना है।प्रदर्शन परिवर्तनों को व्यापक रूप से समझने के लिए पहले डेल्टा का उपयोग करें, और तार्किक समझ में आने पर ही इस गणना का लाभ उठाएं।

CONCATENATE

दिन-प्रतिदिन के कार्यों पर प्रभाव के संदर्भ में, यदि बल्क शीट बनाते समय CONCATENATE आपकी प्रक्रिया का हिस्सा नहीं है, तो यह संभवतः इस लेख से सबसे प्रभावशाली निष्कर्ष होगा।यह फ़ंक्शन उपयोगकर्ताओं को एक टेक्स्ट स्ट्रिंग में एकाधिक कक्षों की सामग्री को एक साथ संयोजित करने की अनुमति देता है।इसे एक गोंद की तरह समझें जिसका उपयोग कोशिकाओं को जोड़ने के लिए किया जा सकता है।

इस समारोह के अनुप्रयोग दूरगामी हैं।एक महत्वपूर्ण नोट - कार्य कोशिकाओं तक सीमित नहीं है।पाठ के चारों ओर उद्धरण चिह्नों का उपयोग करके सूत्र के भीतर पाठ/वर्णों को फ़ील्ड के रूप में शामिल किया जा सकता है।उदाहरण 2 एक CONCATENATE सूत्र में पाठ के समावेश को दिखाता है।

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एक्सेल 201: विश्लेषण के लिए डेटासेट तैयार करना

पिवट टेबल पीपीसी मार्केटर की सबसे अच्छी दोस्त हैं।हालांकि, पिवट टेबल का सर्वोत्तम लाभ उठाने के लिए, आपको डेटासेट की अखंडता और ग्रैन्युलैरिटी सुनिश्चित करने के लिए समय का निवेश करना चाहिए।

विश्लेषण के लिए डेटासेट तैयार करते समय यहां शामिल निम्नलिखित कार्य/सूत्र सबसे प्रभावशाली हैं, लेकिन अनुप्रयोग दूरगामी हैं।

वीलुकअप

कुछ लोग तर्क दे सकते हैं कि यह खोज विपणक के लिए सबसे उपयोगी कार्य है, और मैं एक बड़ी लड़ाई नहीं लड़ूंगा।VLOOKUP खोज विपणक के लिए एक महत्वपूर्ण कार्य है, क्योंकि यह सामान्य है कि डेटासेट को अन्य प्लेटफार्मों के डेटा के साथ संवर्धित या संशोधित करने की आवश्यकता होती है।

यदि "सत्य का स्रोत" रिपोर्टिंग पीपीसी प्लेटफार्मों के बाहर बैठता है, तो आप संभवतः डेटासेट के संयोजन की चुनौतियों से परिचित हैं। इसके अलावा, वीलुकअप एक दानेदार डेटासेट में मैक्रो-स्तरीय फ़िल्टर जोड़ने का एक आसान तरीका है।

एक सर्वोत्तम अभ्यास जो मैं सुझाता हूं वह है डेटा को सबसे अधिक संभव स्तर पर खींचना और आसानी से फ़िल्टर जोड़ने के लिए VLOOKUP का उपयोग करना।अपने विश्लेषण को उच्च स्तरों पर शुरू करें और बदलाव के सबसे बड़े ड्राइवरों तक पहुंचें।

उदाहरण के लिए, यदि हितधारक भौगोलिक प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए कहते हैं, तो शहर के स्तर पर खींचें, शहरों को राज्यों और क्षेत्रों से जोड़ने वाली एक तालिका बनाएं, और VLOOKUP का उपयोग करके डेटासेट में राज्य और क्षेत्र के लिए दो कॉलम जोड़ें।

तिथि को सप्ताह में बदलें

यह IF स्टेटमेंट पीपीसी के लिए विशेष रूप से मददगार है क्योंकि प्लेटफॉर्म से सीधे रिपोर्ट खींचते समय साप्ताहिक रिपोर्टिंग विकल्प सीमित हो सकते हैं।

उन ब्रांडों या ग्राहकों के लिए जिनके पास पारंपरिक सोमवार से रविवार का कार्यक्रम नहीं है, दिन/तारीख स्तर पर डेटा खींचें।फिर इस सूत्र का उपयोग करके सप्ताह के लिए डेटासेट में एक कॉलम जोड़ें।

ध्यान दें कि एक्सेल में मानक सेटिंग्स 1=रविवार, 7=शनिवार को दर्शाती हैं।उदाहरण 2 में, मैंने मंगलवार को सप्ताह की शुरुआत के रूप में प्रयोग किया है।

ध्यान दें कि सप्ताह के दिन के संकेतक को IF स्टेटमेंट लॉजिक दोनों में अद्यतन करने की आवश्यकता है, साथ ही यदि गलत है तो लौटाया गया मान।

एक्सेल 301: बड़े पैमाने के डेटासेट के लिए उपकरण

पाठ के आधार पर वर्गीकरण

हालांकि यह पहली नज़र में जटिल हो सकता है, यह सूत्र खोज विपणक के लिए बहुत व्यावहारिक है।यह उपयोगकर्ताओं को किसी विशेष शब्द या वाक्यांश के लिए टेक्स्ट के सेल को खोजने की अनुमति देता है।

यदि सेल मानदंडों को पूरा करता है, तो सूत्र 'टेक्स्ट अगर सही है' फ़ील्ड में इनपुट किए गए टेक्स्ट को वापस कर देगा।हमारे द्वारा कवर किए गए पिछले फॉर्मूले के आधार पर, मुझे यकीन है कि आप अनुमान लगा सकते हैं कि अगर यह मेल नहीं खाता है तो क्या होगा।

खोज विपणन के भीतर सूत्र के कई अनुप्रयोग हैं।हालांकि, वर्गीकरण शायद ही कभी द्विआधारी होता है - जिसका अर्थ है कि आप संस्थाओं को 2 विकल्पों में से एक में वर्गीकृत नहीं कर रहे हैं।

उदाहरण 2 दिखाता है कि कितने तार्किक परीक्षण एक दूसरे पर ढेर किए जा सकते हैं।इसे नेस्टेड IF स्टेटमेंट के रूप में जाना जाता है।नेस्टेड IF स्टेटमेंट बनाने के लिए, आप IF स्टेटमेंट लॉजिक को अलग-अलग सर्च क्राइटेरिया के साथ 'टेक्स्ट अगर गलत' फील्ड में दोहराते हैं।

अनिवार्य रूप से, यह एक्सेल को पहले वाक्यांश/पाठ की खोज करने के लिए कहता है।यदि यह नहीं मिलता है, तो दूसरा वाक्यांश/पाठ खोजें।नेस्टेड IF स्टेटमेंट का उपयोग करके, विज्ञापनदाता डेटा को बड़े पैमाने पर जल्दी से वर्गीकृत कर सकते हैं।

जटिल डेटासेट में शामिल होना

अंत में, मैं इस बात पर प्रकाश डालना चाहता हूं कि विश्लेषण की गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए पहले वर्णित तकनीकों का सामूहिक रूप से उपयोग कैसे किया जा सकता है।

यदि आप सबसे बारीक स्तरों पर प्लेटफ़ॉर्म डेटा खींचने के सर्वोत्तम अभ्यास का पालन कर रहे हैं, तो डेटा में कई सेगमेंट (यानी, डेटासेट में विशेषता कॉलम) होना आम बात है।

दो प्लेटफार्मों के बीच डेटा का संयोजन करते समय, डेटासेट में समान स्तर की ग्रैन्युलैरिटी होनी चाहिए।अन्यथा, आप अपने मूल डेटासेट में जो डेटा खींचते हैं, वह गलत होगा।

जटिल डेटासेट में शामिल होने के लिए, एक अतिरिक्त कॉलम बनाने के लिए CONCATENATE का उपयोग करें जो मूल डेटासेट में सभी सेगमेंट को एक साथ जोड़ता है।इसे दूसरे डेटासेट में दोहराया जाना चाहिए, कॉन्सटेनेशन में उसी क्रम का उपयोग करते हुए।उदाहरण के लिए चरण 1 देखें।

नवगठित कॉलम अब दो डेटासेट के बीच कनेक्टर के रूप में कार्य करता है।VLOOKUP फ़ंक्शन का उपयोग करके, दूसरे डेटासेट में इस नए बनाए गए कॉलम को खोजें और डेटा के किस कॉलम को आप डेटासेट #1 में जोड़ना चाहते हैं।नए आयातित डेटा के योग की मूल तालिका से तुलना करके VLOOKUP के सही ढंग से काम करने की दोबारा जांच करें, जिससे इसे आयात किया गया था।

हैप्पी नंबर क्रंचिंग!

यहां पचाने के लिए बहुत सारी जानकारी है।फिर भी, हमने यहाँ केवल हिमशैल के सिरे को खरोंचा है।

यदि आप एक्सेल के साथ संघर्ष कर रहे हैं तो हार न मानें।कार्यों और उनकी क्षमताओं को सीखने में समय लगता है।कुछ ऐसे वीडियो खोजें जो आपको लाइव उदाहरणों से रूबरू कराएं - वे मेरे लिए विशेष रूप से प्रभावी थे।

इस लेख में व्यक्त विचार अतिथि लेखक के हैं और जरूरी नहीं कि सर्च इंजन लैंड हो।स्टाफ लेखक यहां सूचीबद्ध हैं।