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Los 4 principales desafíos de datos entre los clientes de agencias

Las agencias de marketing reconocen la necesidad de estar en la cima de su juego de datos para brindar el mejor rendimiento a los clientes.

Por eso se necesitan dos para bailar tango.

Si no tiene la aceptación de los clientes por adoptar un enfoque basado en datos para sus esfuerzos de marketing, el potencial sin explotar y el dinero se quedan sobre la mesa.

Estos son los obstáculos más frecuentes a los que se enfrentan nuestros clientes y cómo superarlos.

1.El seguimiento es una ocurrencia tardía

Los parámetros UTM son los mejores amigos de un especialista en marketing cuando miden el rendimiento del embudo descendente.Nos brindan una visibilidad increíble de exactamente lo que impulsa el rendimiento en todos los canales digitales.

Sin embargo, la realidad es que muchas organizaciones simplemente no tienen una estructura UTM para atribuir correctamente los datos en sus campañas de marketing.

Algunas de las trampas críticas comunes son:

  • Plantillas inconsistentes de un canal a otro.
  • Parámetros faltantes o duplicados.
  • Plantillas no coincidentes en diferentes niveles, como tener una para el nivel de cuenta y otra para el nivel de campaña.

Una plantilla UTM coherente y multicanal puede ser tan simple como una hoja de cálculo de Excel.

Asegurarse de que se adopte en todo el equipo de operaciones de marketing puede mejorar de inmediato los conocimientos de atribución y medición.

Además, a medida que avanzamos más hacia el aprendizaje automático y la automatización, los clientes deben capturar identificaciones de nivel de clic para medir el rendimiento, proporcionar comentarios a las plataformas que ofrecen seguimiento de conversiones fuera de línea y optimizar aún más las campañas y las estrategias de oferta para objetivos de canal descendente.

Si bien Google y Facebook son actualmente las únicas plataformas que ofrecen seguimiento de conversiones fuera de línea, debemos anticipar que esto se adoptará más ampliamente más temprano que tarde y eventualmente se convertirá en la mejor práctica.

Para aprovechar al máximo el seguimiento de conversiones fuera de línea, el cliente tiene que hacer el trabajo preliminar para configurar su pila de martech para capturar y pasar estas identificaciones.También necesitan crear informes internos y esquemas de conjuntos de datos para exportar esta información nuevamente a las API de la plataforma.

2.Sin estrategia centralizada de gestión de datos

A menudo, las empresas más ecológicas carecen de una infraestructura de datos cohesiva y sus datos están aislados y desorganizados.Vive por todas partes en diferentes formatos (hojas de Google, archivos CSV almacenados en una carpeta que no tiene controles de acceso y datos de clientes potenciales que viven solo dentro de su CRM).

Cuando vemos este tipo de problemas, también tendemos a ver que los distintos departamentos de la organización manejan sus datos de manera diferente.

Las operaciones de marketing deben considerarse integrales y alineadas con los objetivos de la organización, y las prácticas de gestión de datos deben reflejar eso.

Tener una solución de almacenamiento de datos centralizada y un equipo de operaciones de datos que trasciende los departamentos individuales obliga a toda la organización a alinearse con sus prácticas y definiciones de almacenamiento de datos.

Lograr que todos participen con un enfoque más moderno de los datos puede parecer desalentador, pero a la larga paga dividendos.

3.Análisis parálisis

El volumen y la granularidad de los datos disponibles para nosotros como especialistas en marketing son casi ilimitados y seguirán creciendo.

Es fácil para una organización caer en la trampa de dedicar demasiado tiempo a analizar cada dato en lugar de concentrarse en lo que es importante y procesable.

Cuando un administrador de anuncios o un cliente acude a nuestro departamento de BI con un nuevo conjunto de datos o una solicitud de visualización, los especialistas en marketing siempre deben preguntar:

  • “¿Cuál es el resultado que espera lograr con esta solicitud?”
  • “¿Los datos generarán conocimientos procesables y facilitarán la toma de decisiones?”
  • "¿La solicitud es agradable de tener?"

Accionable es la palabra clave aquí.

Debido a la gran disponibilidad de datos, puede parecer desalentador si una organización no tiene a alguien que haga este tipo de preguntas para dirigir el barco hacia un enfoque reflexivo y enfocado.

El análisis de datos generalmente se divide en tres categorías:

  • exploratorio
  • descriptivo
  • preceptivo

Como especialistas en marketing, queremos centrar nuestros esfuerzos en los dos últimos.En otras palabras, ¿qué está sucediendo actualmente, qué queremos que suceda y qué debemos cambiar para llegar allí?

Si bien hay un momento y lugar para un análisis más exploratorio, es esencial no apartar la vista del premio y los conocimientos que realmente importan para los objetivos finales de un cliente.

4.Falta de cultura de datos en la organización.

Escuchamos el término "cultura de datos" bastante, pero la frase puede parecer un poco nebulosa y sonar como una palabra de moda sin sustancia.

En última instancia, todas las dificultades anteriores se pueden resumir en un desafío general: la falta de una dirección de gestión de datos holística y decisiva.

La cultura de datos debe adoptarse a nivel ejecutivo e implementarse de arriba hacia abajo.Si las operaciones de marketing hablan un lenguaje de datos diferente y definen importantes objetivos organizacionales y KPI de manera diferente a las operaciones financieras, eso es un problema.

Cuando vemos una falta de cultura de datos y un enfoque desorganizado para manejar y almacenar datos, lo más probable es que una empresa no haya puesto a las personas y herramientas adecuadas en los lugares correctos.

Una empresa debe estar dispuesta a invertir tiempo y recursos para encontrar líderes de datos que puedan guiar:

  • Filosofía a nivel organizacional.
  • Implementación a nivel departamental.

Podemos hacer nuestra parte como expertos en datos de marketing para guiar a nuestros clientes hacia la solución de algunas de las frutas más fáciles a corto plazo, como mejorar el seguimiento y la medición.Aún así, en última instancia, recae sobre los hombros de los líderes de su organización fomentar una cultura de datos con visión de futuro y abierta al cambio para prepararlos para el éxito a largo plazo.

Las opiniones expresadas en este artículo pertenecen al autor invitado y no necesariamente a Search Engine Land.Los autores del personal se enumeran aquí.