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Elevating Your Analytics: Ein Leitfaden für SEO-Anfänger

Analytik kann für viele Geschäftsinhaber und Entscheidungsträger entmutigend sein.

Verdammt, es kann für erfahrene SEO-Veteranen entmutigend sein.

Ich arbeite schon länger im Bereich SEO als die von Google angebotenen Analysen, und manchmal bin ich immer noch ratlos, wenn ich darüber nachdenke, wie ich etwas am besten messen kann.

Google Analytics ist ein kompliziertes System mit scheinbar endlosen Features und Funktionen.

Man kann leicht überwältigt werden und was noch schlimmer ist, es ist leicht, einige wichtige Datenpunkte zu übersehen – oft, weil man einfach nicht weiß, wie man darauf zugreift oder sogar, dass sie existieren.

Oder wie ich gerne darüber nachdenke, nicht die richtigen Fragen zu kennen, weil man nicht weiß, wie man es formuliert.

Im Laufe der Jahre habe ich mit Kunden entweder per Telefon, über Berichte oder häufiger – über eine Bildschirmfreigabe – gechattet, und ich habe einen allgemeinen Trend festgestellt, bei dem sich meine Go-to-Aktionen von ihren unterscheiden: Welche Datenkonfigurationen sehe ich? als Voreinstellung ist das nicht unbedingt für jeden offensichtlich.

Ich kann nicht zählen, wie oft ich beiläufig so navigiert bin, dass der Ausruf „Du kannst das?!“ ausgelöst wurde.

Und daher dieser Artikel.

Im Folgenden werden wir einige der häufigeren Analysebereiche untersuchen, die ich als „gegeben“ betrachte, von denen Anfänger möglicherweise nicht einmal wissen, dass sie existieren.

1.Parameter ausschließen

Eines der häufigsten Probleme, die ich in der Analyse sehe, sind FBCLID und andere ähnliche Parameter.

FBCLID ist ein Tracking-Parameter, den Facebook URLs hinzufügt.

Und es ist ärgerlich in Ihren Analysen, besonders wenn Sie viel Verkehr von Facebook erhalten, wie oben dargestellt.

Alle Seiten, die Sie hier aufgelistet sehen, sind tatsächlich dieselbe Seite.

Jedes Mal, wenn die Seite geteilt oder gepostet wurde, wurde eine neue FBCLID von Facebook verwendet.

Das bedeutet, dass wenn wir versuchen, uns Statistiken darüber anzusehen, wie diese Seite auf allen Kanälen abschneidet oder wie sie überhaupt abschneidet, werden die Daten auf mehrere URLs verteilt.

In diesem Fall buchstäblich Hunderte.

Zum Glück ist die Lösung einfach, obwohl ein Nachteil ist, dass es nur vorwärts funktioniert.

Das heißt, es wird Ihre zukünftigen Daten reparieren, aber nicht Ihre Vergangenheit.

Also jetzt einrichten.

Entfernen von FBCLID

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Admin.

Gehen Sie dann zu Ansichtseinstellungen.

Gehen Sie zu URL-Suchparameter ausschließen und geben Sie „fbclid“ ein.

Klicken Sie auf Speichern.

Und du bist fertig!

Wenn dies abgeschlossen ist, werden alle fbclid-Parameter entfernt und alle Seitenmetriken werden unter einer URL gemeldet … der tatsächlichen URL der Seite.

Extra

Möchten Sie sehen, ob andere Parameter Ihre Daten überladen?

Gehen Sie einfach zu Ihren Zielseiten im linken Navigationsbereich.

Klicken Sie neben Ihrem Filter auf Erweitert und schließen Sie alle Seiten mit einem Fragezeichen ein, mit Ausnahme der Seiten mit „fbclid“, um diese aus dem Weg zu räumen, da sie bereits adressiert sind.

Ich persönlich mache mir keine Sorgen um Parameter, die ich selten sehe oder die einen vernachlässigbaren Einfluss haben.

Wenn es meine Datenanalyse nicht beeinflusst, spielt es keine Rolle.

Aber es lohnt sich, regelmäßig zu überprüfen und sicherzustellen, dass Ihre Daten so sauber sind, wie Sie es brauchen.

2.Eingebackene Segmente

Segmente sind der unbesungene Held von Google Analytics.

Segmente können Ihnen helfen, Datenpunkte auszugraben und zu klären.

Ich finde sie besonders wertvoll, wenn ich in Umgebungen gehe, in denen die Dinge nicht richtig eingerichtet sind.

Sie ermöglichen es mir, das, was ich sehe, buchstäblich zu segmentieren, um eine klarere Sicht zu erhalten.

Segmente sind direkt vor allen, und ich kann die Anzahl der Leute, mit denen ich chatte, nicht zählen, die noch nie angepasst haben, welches sie sehen.

Die meisten Leute scheinen eine zu verwenden:

Wenn Sie auf Segment hinzufügen klicken, eröffnet sich Ihnen eine Welt voller Möglichkeiten, Ihren Traffic besser zu verstehen.

Zum Beispiel eine Person, die ihren organischen Suchverkehr verstehen möchte.

Sie können einige ziemlich begrenzte Daten anzeigen, die durch die Berichte „Akquisition“ > „Quelle/Medium“ gehen:

Dort können Sie auf diejenige klicken, zu der Sie Daten wünschen (z. B. Google / Organisch) und die Metriken abrufen, an denen Sie interessiert sind.

Ziemlich begrenzt, auf was Sie zugreifen können (obwohl weniger als Sie vielleicht denken … mehr dazu weiter unten), also …

Klicken Sie einfach auf "Segment hinzufügen", das Sie neben dem von Ihnen verwendeten Segment "Alle Nutzer" finden.

Sie werden zum Segmentbildschirm weitergeleitet, wo Sie eine Reihe von integrierten Segmenten finden, darunter:

Klicken Sie nach der Auswahl entweder auf Übernehmen, wodurch Sie zwei Segmente erhalten (Alle Benutzer und Organischer Verkehr), oder Sie können nach oben scrollen und Alle Benutzer entfernen.

Mehrere Segmente zu haben istsehr nützlich, um verschiedene Traffic-Typen zu vergleichen, aber ein einzelnes Segment ist ein guter Ausgangspunkt.

Nachdem ich Organic Traffic ausgewählt habe, kann ich nun durch den Rest meiner Analysen navigieren, sehen, was dieser Traffic gemacht hat, und Fragen beantworten wie:

  • Welche Geräte verwendet dieses Segment?
  • Wo steigen sie ein?
  • Wie lange bleiben sie?
  • Was ist ihre demografische (besonders praktisch bei sozialen)?
  • Und ungefähr eine Million weitere Dinge.

Wie bereits erwähnt, können Sie auch einige Segmente gleichzeitig auswählen, um die Unterschiede in der Interaktion mit Ihrer Website einfach zu vergleichen.

Nehmen wir an, ich möchte den Unterschied zwischen meinem bezahlten und organischen Traffic in Bezug auf das Alter der Besucher durch jeden und wie sie konvertieren wissen.

Ich würde die beiden Segmente auswählen, im linken Navigationsbereich zu Alter gehen und voila …

Ich kann jetzt sehen, wie meine Traffic-Quellen abschneiden.

Die Verwendung davon geht weit über das bloße Sehen von Zeitaltern hinaus, aber die Kerndetails wie diese sind meiner Meinung nach ein guter Anfang.

3.Benutzerdefinierte Segmente

Während die Aktiensegmente die Tür zu bedeutenden Erkenntnissen öffnen können, können Sie in den benutzerdefinierten Segmenten einige echte Fragen beantworten.

Im ersten Bild oben in diesem Artikel haben Sie vielleicht bemerkt, dass das Segment, das ich verwendet habe, Social – FB oder IG war.

Das war ein Unfall, als ich das Bild erstellte, aber ich ließ es drin, da einige von Ihnen jetzt nach oben scrollen werden, um es zu überprüfen, und dann zurückkommen, und das wird die Metriken in diesem Artikel verbessern. 😉

Dieses Segment ist ein benutzerdefiniertes Segment. Ich habe es erstellt, um spezifische Fragen zu einer Kampagne des Kunden zu beantworten, bei der wir Verkehrsdaten für beide zusammen sammeln wollten.

Um dieses Segment zu erstellen, klicken Sie auf Segment hinzufügen, wie Sie es getan haben, um das betrachtete Segment anzupassen, und anstatt eines auszuwählen, klicken Sie auf Neues Segment:

Sie können dann aus einer Reihe von Optionen wählen, die überwältigend sein können.

Wenn Sie gerade erst anfangen, möchten Sie vielleicht bei der Standardeinstellung bleiben:

Aber ich persönlich finde es einfacher, einfach auf Bedingungen zu klicken und manuell auszuwählen, was ich möchte.

Für das Facebook- und Instagram-Segment wusste ich beispielsweise, dass ich den Traffic von facebook.com und Instagram.com kombinieren wollte, also erstellte ich ein Segment, das so aussah:

Sie werden das ODER bemerken. Sie können entweder „oder“ oder „und“ auswählen.

„Und“ verlangt, dass beide wahr sind, „oder“ verlangt eins.

Während "und" in diesem Fall problematisch wäre, ermöglicht es Segmente, die Fragen beantworten wie "Wer besucht meine Website von Facebook auf dem Handy und was macht er?"

Was so aussehen würde:

Und Konvertierungen …

Meine größte Verwendung von benutzerdefinierten Segmenten ist jedoch wahrscheinlich das Verständnis von Conversions, insbesondere wenn Ziele nicht richtig eingerichtet wurden.

Wenn Sie Ziele nicht richtig festgelegt haben oder in ein Szenario geraten, in dem sie nicht oder nicht richtig erledigt wurden, erstellen Sie ein Segment für das Ziel „Dankeschön-Seite“.

Das funktioniert natürlich nur dort, wo die Konvertierung einen auslöst.

Ich bin kürzlich in ein solches Szenario geraten und habe das folgende Segment erstellt.

Ich kann jetzt durch ihre Analysen navigieren, nur diejenigen betrachten, die konvertiert haben, oder Konvertierungen mit anderen Segmenten vergleichen.

Idealerweise haben Sie sich Ziele gesetzt, das ist viel besser als Segmente für diesen Zweck.

Aber wie bei Filtern melden sich auch Ziele erst ab dem Zeitpunkt, an dem sie eingerichtet wurden.

Wenn Sie Daten aus einer Zeit benötigen, in der Sie noch keine Ziele festgelegt hatten, ist diese Methode abwärtskompatibel.

4.Sekundäre Dimensionen

Manchmal liegt die Antwort direkt vor Ihnen, in Sichtweite verborgen.

Sekundäre Dimensionen sind oft diese Antwort.

Auf den meisten Analyseseiten werden Sie die sekundären Dimensionen bemerken (oder häufiger nicht bemerken).Ohne sie können Seiten ziemlich nutzlos aussehen.

Wenn ich auf meine Quelle/Medium klicke und dann auf google/organisch klicke, lande ich auf einer Seite wie:

Warum sollte ich überhaupt dorthin wollen?

Auf dieser Seite gibt es nichts, was ich auf der vorherigen Seite nicht finden konnte, und mit den gleichen Daten auch für alle anderen Quellen.

Die Antwort ist:

Das Drop-down-Menü „Sekundäre Dimension“ ist der Schlüssel zum Erschließen einer Fülle von Informationen.

Was es bietet, hängt stark von der primären Dimension ab.

Im Allgemeinen müssen Sie jedoch nur die Frage wissen, die Sie zu beantworten versuchen.

Was wollte ich wissen, als ich auf google / organisch geklickt habe?

Wollte ich wissen, mit was für einem Mobilgerät die Benutzer eingetreten sind?

Möchte ich wissen, zu welcher Tageszeit sie mich besuchen?

Im Grunde ist die sekundäre Dimension der Ort, an dem Sie die Daten finden, die Sie wahrscheinlich auf einer Seite gefunden haben.

Fortgesetzt werden

Wir werden im nächsten Monat mit weiteren Analytics-Tipps für Anfänger (plus) fortfahren, da wir weitere Möglichkeiten aufdecken, die benötigten Daten zu erhalten, um Ihre geschäftlichen Fragen zu beantworten.

In der Zwischenzeit erkunden.

In diesem Artikel konnte ich nur behandeln, wie man auf einige Bereiche von Google Analytics zugreift, die häufig übersehen werden.

Wie es verwendet wird und was darin steckt: Wenn die Daten, die diese Techniken freisetzen, ein Eisberg wären, würden die oben genannten Beispiele einem Eiswürfel gleichkommen.

Obwohl ich sehr empfehle, zu erkunden und nur zu sehen, welche Optionen verfügbar sind, kann ich nicht genug betonen, um sich ständig die folgende Frage zu stellen: „Welche Informationen benötige ich, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen?“

Ob es darum geht, frühere Konversionsdaten zu sammeln, um zu verstehen, welche Quellen, Zielseiten oder Demografien rentabler sind – oder zu wissen, wie verschiedene Altersgruppen aus verschiedenen Quellen mit bestimmten Arten von Inhalten interagieren – die Frage hilft Ihnen dabei, herauszufinden, welche Website-Metriken Sie benötigen beantworte das.

Und damit wissen, wo (und hoffentlich jetzt ein bisschen mehr darüber, wie) man es sich ansehen muss.


Bildnachweis

Vorgestelltes Bild: Adobe Stock, bearbeitet vom Autor
Alle Screenshots vom Autor, Juni 2020