Sitemap

Hvordan GA4, datamodellering og Google Ads fungerer sammen

Der sker meget i Google Analytics 4-verdenen lige nu, da 1. juli bliver ved med at komme tættere på.

Tidligere på måneden introducerede Google et nyt, mere fleksibelt tag, der er bygget til at fungere problemfrit med GA4 og Googles suite af annonceplatforme, herunder Google Ads.

Google har måske indirekte erkendt, at annoncører har meget at behandle, da det for nylig annoncerede, at cookies vil have en længere holdbarhed på Chrome end tidligere rapporteret.

Denne artikel vil opdele, hvordan betalte søgemarkedsførere skal nærme sig analyseskiftet:

  • Filosofien.
  • Forskellene og hvordan man justerer.
  • Tidspunktet for migrering.
  • Og en rapporteringsløsning til at erstatte nogle indsigter, du ellers ville miste ved at flytte fra UA til GA4.

En ny tidsalder for marketinganalyse

iOS14, CCPA, GDPR – alle disse akronymer har sat frygt i marketingfolks hjerter i løbet af de sidste par år.

Samlet har de flyttet marketingverdenen ind i en tidsalder med brugernes privatliv ved alvorligt at reducere ting som automatisk cookiesporing og aktivitetssporing i appen i marketingfolks dataporteføljer.

For at kompensere for tabet af pålidelig dataindsamlingsmekanik og binding af handlinger til specifikke brugere bevæger Google sig hurtigt til en fremtid med datamodellering.

I det væsentlige bruger søgemaskinen AI til at udfylde datahuller efterladt af fortrolighedsbestemmelser, browserbegrænsninger og skjult adfærd på tværs af enheder.

Datamodellering i GA4 inkluderer ikke nogen offsite-data, medmindre du gør dig umage for at implementere det (mere om det om lidt), men det inkluderer alle kilder til trafik og engagement, ikke kun Google-kilder.

En egenskab ved Googles analyseskift er, at det er designet til at være fleksibelt og skal være relativt nemt at tilpasse afhængigt af, hvordan landskabet skifter.

GA4 er stærkt afhængig af førstepartsdata, som er noget du ejer og altid vil kunne få adgang til.

Det er en mere fleksibel, tilpasselig rapporteringsopsætning end UA (hvilket er både godt og dårligt, fordi du har brug for flere ressourcer til at konfigurere det, men det har meget mere potentiale for rig indsigt).

Kombiner det med det nye tag, som ikke kræver nær så meget kode eller tilpasning, og du kan se, at Google er ved at opbygge en fremtid, hvor marketingfolk vil være i stand til selv at tjene til at få alle slags data, der kan hjælpe dem med at optimere deres kampagner.

Én stor dataforskel: Begivenheder vs.Mål

Hvis du træffer Google Ads-beslutninger baseret på data som sessioner og sidevisninger, er det tid til at ændre din strategi.

GA4 erstatter dem med begivenheder, hvilket betyder, at sekundære målinger som afvisningsprocent (som vi kender det), tid på stedet og sider pr. session ikke vil være tilgængelige for dig meget længere.

I stedet introducerer GA4 nye metrics, herunder "Engaged sessions", som på dette tidspunkt kan betyde alt fra en session længere end 10 sekunder til en session, der endte i en konvertering til en session, hvor brugeren hoppede frem og tilbage mellem skærme.

Som jeg ser det, kan det være retningsbestemt nyttigt til at afgøre, om en kanal har en relativt høj eller lav andel af engagerede brugere.

En anden ny metrik, som jeg betragter som nogenlunde vigtig, er "Brugerengagement", som Google beskriver som "den gennemsnitlige tid, hvor appen var i forgrunden eller webstedet fokuserede på browseren."

Andre forskelle i data

Når du forbereder dig på at migrere dine målgrupper fra UA til GA4, skal du vide, at ikke alle dimensioner vil blive oversat.

For eksempel overføres "session"-relaterede dimensioner som næste sidesti ikke, fordi GA4 måler sessioner anderledes.

Når det er sagt, er GA4 bygget til at lade dig tilpasse de dimensioner, du finder vigtige, så du vil være i stand til at genskabe disse indsigter på egen hånd.

Endnu en ændring at bemærke, mens vi er på emnet målgrupper, er, at GA4 begrænser hver ejendom til 100 publikummer, en enorm reduktion fra UA's loft på 2.000.

Jeg har personligt aldrig trukket mere end 200 målgrupper pr. ejendom, men hvis du f.eks. har et væld af remarketingmålgrupper bygget op omkring GA-metrics, skal du muligvis overveje at betale for GA360. (Hvis jeg skulle gætte, ville jeg sige, at dette ikke vil være et udbredt problem, ellers ville Google ikke have været så aggressiv med at begrænse grænsen.)

Næste trin: 3 ting, betalte søgemarkedsførere kan gøre nu

1.Beslut dig for et fuldstændigt databillede

Samlet set bør marketingfolk orientere deres analyser omkring forretningsresultater, ikke kun en konvertering, der starter på en side.

Det er smart at begynde at måle i forhold til ting som omsætning, og hvor meget du kan tilskrive annoncering.

Til det, uanset hvor god din opsætning er i enten GA4 eller Google Ads, skal du integrere offline konverteringsdata og sørge for, at dine CRM-data er en del af puslespillet.

Jeg er i øjeblikket ved at opsætte at teste, hvor effektivt det er at importere offlinekonverteringsdata til GA4 via enheds-id eller bruger-id.

Min mistanke er, at det ikke vil være perfekt endnu, og der vil være datahuller, men øvelsen med at opsætte de forskellige datakilder vil betale sig over tid, efterhånden som datamodelleringen forbedres.

2.Sæt din migrering i gang

Marketingfolk kan ikke lide forandring mere end den gennemsnitlige bjørn, men der er ingen mening i at udskyde det uundgåelige.

Jo hurtigere du konfigurerer GA4, desto hurtigere vil du være i stand til at få en forholdsvis ren år-til-år-sammenligning i 2023.

Problemet vil ikke rejse hovedet med det samme.Du vil konfigurere det nu, så du ikke har et datagab for 4. kvartal 2023.

Du kan stadig sammenligne GA4 med UA-data næste år, hvis du virkelig befandt dig i en pickle, men du skulle gøre en masse arbejde i Data Studio, og det ville ikke være æbler til æbler.

Så sæt det op nu for at få alle Q4-data for YoY's skyld.

3.Opsæt ny rapportering

En fordel ved at grave i GA4 nu er, at du vil være i stand til at udforske de rapporter, du skal genopbygge.

Jeg bemærkede for eksempel ret hurtigt, at du ikke kan oprette regler i GA4 for at fjerne ikke-Google UTM-sporing (som HubSpot-parametre), så du skal involvere Data Studio for at rydde op i en landingssiderapport, så du ikke er roder gennem tusindvis af rækker (hver unik parameter bryder en side ud).

GA4 vil ikke lade dig fjerne sporingsoplysninger fra URL'er og derefter beregne CVR, uanset om det er baseret på brugere eller visninger.Men ved at udføre denne oprydning kan du se topkonverterende LP'er, for betalt trafik eller al trafik.

Så i stedet for denne gamle visning:

…du får noget meget mere nyttigt:

Sådan opretter du den rene landingssidevisning:

  1. Vælg Tilføj dimension > Opret felt.
  2. RegEx og indtastREGEXP_REPLACE(Page path + query string,'?.+', '')i formelfeltet.
  3. Træk visninger og konverteringer ind.
  4. Opret et beregnet felt til din konverteringsrate.Jeg brugte Visninger og Konverteringer (Konverteringer/Visninger).

Jeg garanterer, at det er toppen af ​​isbjerget... jo mere vi leger, jo mere vil vi indse, at vi enten mangler eller har mulighed for at forbedre os i GA4.

Sagaen fortsætter...

Som du kan se, er vi stadig ved at lære om GA4's fulde muligheder, og hvordan man afspejler det i Google Ads-kampagner.

I løbet af de kommende måneder, efterhånden som deadline den 1. juli 2023 nærmer sig, og flere marketingfolk samler modet op til at starte overgangen til GA4, forventer jeg, at flere bedste praksisser vil cirkulere.

Meninger udtrykt i denne artikel er gæsteforfatterens og ikke nødvendigvis Search Engine Land.Personalets forfattere er opført her.